【发布时间】:2014-01-01 23:17:01
【问题描述】:
我无法理解人工神经网络中的归一化概念。如果你能解释它是如何工作的。例如,如果我想输入篮球得分 58-72,或者如果我想输入单词“cat”(作为自然语言单词)。如果范围是 [-1,1],它是如何工作的。请注意,我对 ANN 和规范化概念非常陌生。
【问题讨论】:
标签: python neural-network normalization
我无法理解人工神经网络中的归一化概念。如果你能解释它是如何工作的。例如,如果我想输入篮球得分 58-72,或者如果我想输入单词“cat”(作为自然语言单词)。如果范围是 [-1,1],它是如何工作的。请注意,我对 ANN 和规范化概念非常陌生。
【问题讨论】:
标签: python neural-network normalization
一种方法是对您的输入进行位编码;最大长度输入字符串的每一位都有一个神经元;并将 0 输入为 -1,将 1 输入为 1。如果您希望将位串作为输出,则将正输出解释为 1,将负输出解释为 0。
【讨论】: