使用第三个值从数据框中提取两个值答案

【问题标题】：Extracting two values from dataframe using third value使用第三个值从数据框中提取两个值
【发布时间】：2017-11-02 22:08:49
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

ID  TYPE     VALUE 
1     h        45
1     l        50
2     g        60
2     h        99
2     l        65
3     h        11
3     l        13
3     k        22

我需要根据每个 ID 的最大 VALUE 提取 ID 和 TYPE。

结束

1     l
2     h
3     k

刚从 Python 开始，甚至不知道从哪里开始。

提前致谢！

【问题讨论】：

对不起，我似乎无法编辑或删除这个。
编辑或删除什么，究竟是什么？
格式错误。它得到了修复。

标签： python dataframe extract

【解决方案1】：

这里需要一些 pandas 函数，尤其是 groupby()：

idx = df.groupby(['ID'])['VALUE'].transform(max) == df['VALUE']
df[idx]

产量

    ID  TYPE    VALUE
1   1   l       50
3   2   h       99
7   3   k       22

【讨论】：

【解决方案2】：

您想将groupby 与idxmax 一起使用：

df[df.groupby(['ID'])['VALUE'].idxmax()]

    ID  TYPE    VALUE
1   1   l       50
3   2   h       99
7   3   k       22

【讨论】：