【发布时间】：2014-09-28 20:02:18
【问题描述】：
我正在尝试检测扫描文档的边框，因为它有助于提高我的 OCR 提取率。边界被认为是边缘噪音，所以我必须摆脱它们。边框通常在图像中具有最高的密度。
我检查了图像中的每一列像素，并且密度最高的列可能是边框，当且仅当它是一条线。这就是我的问题出现的地方。我不知道如何检测像素列是否为线。
任何帮助将不胜感激。谢谢。
【问题讨论】：
标签： opencv image-processing line ocr noise
【发布时间】：2014-09-28 20:02:18
【问题描述】：
您使用霍夫线变换，但它会为您需要进行 OCR 的数据提供线。
根据您的问题，我能想到的最简单的解决方案就是这个。 由于它的边界，您可以根据宽度和高度的一些阈值来减少搜索空间。 例如，如果您的图像是 'wx h' 并且您的搜索空间宽度 's' 您的搜索空间将是 '0 to s' 'ws to w ' '0 到 s' 'hs 到 h'。
【讨论】：
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如何获取s/搜索空间的值？
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这取决于图像。如果您可以编辑问题并放置图像，那将很有帮助。如果每个图像的边框或多或少都是固定的，则可以硬编码“s”的值。此外，如果您的边框连接良好，您可以根据 CCL 标签移除边框。
Opencv中有一个基于霍夫变换的线检测算法：Tutorial on Hough transform
这将检测图像中存在的线条，您只需查看您检测为边框的像素是否属于检测到的线条之一。
【讨论】：