我们的项目都是关于 OCR 的，并且基于我的研究，在执行字符识别之前，它将在预处理阶段进行。我知道我们可以为此使用 openCV，但我们不能根据我们的规则使用它。
我的问题是，谁能告诉我预处理的步骤和最好的方法/算法。
如我所知，
1.YUV亮度
2.灰度
3.otsu 阈值处理
4.二值化
5.霍夫变换
Original Image> YUVluminace> 灰度下一步是什么？？
谢谢！
【问题讨论】：
标签： preprocessor ocr
在我的一些较早的博客文章中，我解决了您的一些问题：
对来自移动相机的各种图像质量进行二值化： http://www.ocr-it.com/guide-to-better-mobile-images-from-cell-phone-camera-for-higher-quality-ocr
图像预处理和分割以获得更好的 OCR： http://www.ocr-it.com/user-scenario-process-digital-camera-pictures-and-ocr-to-extract-specific-numbers
根据我的经验，实际上，没有一步一步的。如果您愿意，您可以将原始图像用于 OCR，这意味着无需进行任何预处理。是的，预处理会有所帮助，但这取决于图像的来源和类型（您没有指定）。例如，使用 Kofax VRS 在专业扫描仪上扫描的典型办公文档不需要在 OCR 之前进行预处理。手机摄像头图像需要大量的预处理。来自停车场摄像头的图片需要进行大量预处理，但与手机摄像头图片不同的步骤和算法。
我认为确定图像中的下一个主要限制因素是什么，对其进行预处理，然后寻找下一个可纠正的问题。
【讨论】：