如何使用循环将一列数据添加到现有数据框中答案

【问题标题】：How to add a column of data to existing data frames with a loop如何使用循环将一列数据添加到现有数据框中
【发布时间】：2019-07-10 17:29:48
【问题描述】：

我需要将一列数据添加到几个数据帧中，这些数据帧代表从中派生数据的染色体。我已经阅读了许多关于向数据框中添加列的帖子，它们要么过于具体的答案，要么切换到使用应用函数，这些函数在它们的操作方式上非常不透明。有人可以在这里帮助我，向我展示正确的 for 循环和应用技术，以便我可以开始解压缩 apply + function(x) 样式吗？

我尝试使用 paste0 创建一个对象向量以插入到循环中，但失败了。这是我认为循环应该如何工作（但失败）的基本语法：

library(dplyr)

df.1 <- data.frame(V1=rnorm(100), V2=rnorm(100))
df.2 <- data.frame(V1=rnorm(100), V2=rnorm(100))
df.3 <- data.frame(V1=rnorm(100), V2=rnorm(100))

for(i in 1:3){
  df.i <- df.i %>% mutate(CHR = i)
}

这是我使用此代码得到的错误： eval 中的错误（lhs，父级，父级）：找不到对象 'df.i'。

输出应如下所示：

head(df.1)
          V1         v2 CHR
1 -1.3545128  0.8267013   1
2  0.3758215 -0.4475770   1
3  0.5209901 -1.1342161   1
4  0.7207743 -1.4273951   1
5 -0.3867220  0.2681198   1
6  1.3279556  0.6116999   1

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： r for-loop lapply

【解决方案1】：

您可以尝试将数据放入列表并按如下方式循环。

df.1 <- data.frame(V1=rnorm(100), V2=rnorm(100))
df.2 <- data.frame(V1=rnorm(100), V2=rnorm(100))
df.3 <- data.frame(V1=rnorm(100), V2=rnorm(100))
df_list <- list(df.1,df.2, df.3)
for(i in 1:length(df_list)){
  df_list[[i]] <- df_list[[i]] %>% mutate(CHR = i)
}

【讨论】：

您好，感谢您的回复，但代码没有添加 1、2、3 的列

【解决方案2】：

您可以添加列名：

column_names= ["Id", "Name", "Age", "Weight", 'mreading1', 'mreading2', 'mreading3', 'freading1', 'freading2', 'freading3']
df = pd.read_csv("defo.csv", names = column_names)

【讨论】：

我不确定这如何帮助我解决问题。你能澄清一下这是如何将数据添加到数据框中的吗？
不需要使用循环，这会使任务变得更加困难，您可以创建一个对象名称为 col=["columnnames"]，然后像 pd.read_csv( "YourCSVFILE.csv",names=col)