手写签名检测

Question

我正在尝试查找扫描的 pdf 表单是否包含签名（例如确保支票已签名）。

问题域：

我将收到文件包（带有多个表格的多页 pdf）。我已经将文档包分类器放在一起，这些分类器将检查所有文档的包并将图像缩放到一个通用大小。之后，我知道签名应该在哪里，并且可以专门扫描文档的区域。我正在寻找的是确保存在签名的最佳方法。我考虑过只检查暗像素的基本阈值，但这似乎很笨拙。签名的问题在于它们并不是真正的书写，更多的是个人标记。

我唯一能想到的就是寻找循环的机器学习方法？但我对机器学习并不是很熟悉，甚至不知道从哪里开始这样的事情。任何对实际方法有一些建议的人都将非常感激。

如果有帮助的话，我会用 Java 编写代码

Answer 1

您所问的内容非常广泛，因此我们无法为您提供很多信息。不过，我可以为您指出一些有用的链接：

• http://java-ml.sourceforge.net/ -- 这是一个您可以下载的库，其中包含许多有用的算法和其他代码可以包含在您的程序中

• https://www.youtube.com/playlist?list=PLiaHhY2iBX9hdHaRr6b7XevZtgZRa1PoU -- 这是一个解释神经网络的系列（您可能希望在机器学习中研究的东西）

• 因此，我对您的算法的一个重要提示是，与其查找所有循环和事物的确切长度，不如查看它们的所有相对距离

• “与什么的相对距离？”你说。好吧，这就是下一个技巧派上用场的地方：不是跟踪线，而是跟踪循环的提示和这些点的顺序。如果你然后取所有它们之间的距离（当然，这意味着将其中一个长度设置为零）。除了跟踪距离之外，您还应该跟踪角度。您可以通过取 (A,B)、(B,C) 和 (A,C) 之间的距离来计算角度 ABC（A、B 和 C 是 xy 平面上的坐标）它在点之间创建一个三角形，允许您使用三角学来计算角度。

• （我假设对于所有这些，您还试图检测 谁的 签名当然是因为它实际上并没有真正使事情复杂化） 当尝试将检测到的签名与存储的签名进行匹配以查看它们是否“相同”时，不要到达必须精确的距离和角度。给出误差范围（例如使用上下百分比范围）。这里有一个提示：使误差范围相当大。这样，如果它写得不好，它仍然会被检测到。这增加了获得多个签名的机会。幸运的是，有一个简单的解决方案。只需让它在找到的签名上再次运行算法，但误差范围更小（您当然不要手动执行此操作，程序会执行此操作）。继续减少误差范围，直到只剩下一个签名。

• 我希望您已经有了检测实际签名位置的想法，但当然要检查像素的暗度差异。确保它非常连续。另请注意，签名通常以 黑色 或 蓝色或有时红色和其他花哨的颜色签名。