车牌识别 - 确定像素比较的颜色范围答案

【问题标题】：License Plate Recognition - Determining Color Range For Pixel Comparison车牌识别 - 确定像素比较的颜色范围
【发布时间】：2011-06-14 05:49:21
【问题描述】：

经过大量有关车牌检测的工作后，我决定只需在图像中找到黄色像素的“图案”就足以在图像中找到车牌的位置。目前我使用各种图形过滤器并检测白色像素图案，但事实证明这越来越成问题。

现在的问题是，我知道“黄色”是车牌，它基于亮度、环境等众多因素。

对此我需要一个范围来比较，例如：

if(FindIfYellow(GetPixel(x, y)))

但是我不知道是否使用 RGB 值，特别是单独的 RGB 值来确定颜色是否为黄色阴影。最后是否有定义这些范围的网站或某种信息？我知道

R：255 克：255 乙：0

是最纯净的黄色，但在范围方面我不知道。无论如何，希望这是一个合理的想法，我发布的原因是为了确保我没有忽视某些事情，因为我经常这样做:)。

【问题讨论】：

也许this 将有助于为正确的颜色找到正确的名称。 :)
哈哈，是的，我想过这个 :(。好吧，黄色汽车我想可能是个例外，再次找到一篇关于车牌检测的有趣论文，如果我有一个可用的封闭区域填充算法就好了'基本上已经完成了其余的工作：ijcte.org/papers/150-G667.pdf（第 3 页）

【解决方案1】：

使用 CMYK 通道分离 - 让我们对印版进行 OCR！

用另一张图片重复这个过程

【讨论】：

【解决方案2】：

金是黄色的吗？黄橙色是黄色吗？黄绿色怎么样？

（我的观点是，这对人类来说是一个模糊的定义，更不用说对计算机了......只需决定一个对你来说看起来是黄色的范围并坚持下去。）

【讨论】：

【解决方案3】：

查看 OpenALPR (http://www.openalpr.com)。它采用不同的方法进行车牌定位——它使用经过训练的 LBP 模式。除了基于颜色的检测之外，您可能还想使用这个库来获得更高的准确性。例如，OpenALPR 可以检测潜在的车牌区域，然后简单地验证一定比例的区域是黄色的。

【讨论】：