Pickle：TypeError：需要一个类似字节的对象，而不是'str' [重复]答案

【问题标题】：Pickle: TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' [duplicate]Pickle：TypeError：需要一个类似字节的对象，而不是'str' [重复]
【发布时间】：2017-01-01 22:20:07
【问题描述】：

当我在 python 3 中运行以下代码时，我不断收到此错误：

fname1 = "auth_cache_%s" % username
fname=fname1.encode(encoding='utf_8')
#fname=fname1.encode()
if os.path.isfile(fname,) and cached:
    response = pickle.load(open(fname))
else:
    response = self.heartbeat()
    f = open(fname,"w")
    pickle.dump(response, f)

这是我得到的错误：

File "C:\Users\Dorien Xia\Desktop\Pokemon-Go-Bot-Working-Hack-API-master\pgoapi\pgoapi.py", line 345, in login
    response = pickle.load(open(fname))
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

我尝试通过编码函数将 fname1 转换为字节，但仍然无法解决问题。有人可以告诉我有什么问题吗？

【问题讨论】：

这是否意味着我无法打开使用 Python 2.x 和 Python 3.x 腌制的文件？

标签： python python-3.x bots

【解决方案1】：

需要以二进制方式打开文件：

file = open(fname, 'rb')
response = pickle.load(file)
file.close()

写作时：

file = open(fname, 'wb')
pickle.dump(response, file)
file.close()

顺便说一句，您应该使用with 来处理打开/关闭文件：

阅读时：

with open(fname, 'rb') as file:
    response = pickle.load(file)

写作时：

with open(fname, 'wb') as file:
    pickle.dump(response, file)

【讨论】：

我正在尝试加载 pickle 文件但遇到 _pickle.UnpicklingError: A load persistent id 指令遇到，但没有指定 persistent_load 函数。

【解决方案2】：

我一直回到这个堆栈溢出链接，所以我会在下次寻找它时发布真正的答案：

PickleDB 搞砸了，需要修复。

pickledb.py 的第 201 行

发件人：

simplejson.dump(self.db, open(self.loco, 'wb'))

到：

simplejson.dump(self.db, open(self.loco, 'wt'))

问题永远解决了。

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要将“str”更改为“bytes”。试试这个：

class StrToBytes:
    def __init__(self, fileobj):
        self.fileobj = fileobj
    def read(self, size):
        return self.fileobj.read(size).encode()
    def readline(self, size=-1):
        return self.fileobj.readline(size).encode()

with open(fname, 'r') as f:
    obj = pickle.load(StrToBytes(f))

【讨论】：

【解决方案4】：

在 Python 3 中，您需要专门调用“rb”或“wb”。

with open('C:\Users\Dorien Xia\Desktop\Pokemon-Go-Bot-Working-Hack-API-master\pgoapi\pgoapi.py', 'rb') as file:
    data = pickle.load(file)

【讨论】：