最新版本（iOS 12+）
简述：
您可以使用NLLanguageRecognizer 来实现它，如：
import NaturalLanguage
func detectedLanguage(for string: String) -> String? {
let recognizer = NLLanguageRecognizer()
recognizer.processString(string)
guard let languageCode = recognizer.dominantLanguage?.rawValue else { return nil }
let detectedLanguage = Locale.current.localizedString(forIdentifier: languageCode)
return detectedLanguage
}
旧版本（iOS 11+）
简述：
您可以使用NSLinguisticTagger 来实现它，如：
func detectedLanguage<T: StringProtocol>(for string: T) -> String? {
let recognizer = NLLanguageRecognizer()
recognizer.processString(String(string))
guard let languageCode = recognizer.dominantLanguage?.rawValue else { return nil }
let detectedLanguage = Locale.current.localizedString(forIdentifier: languageCode)
return detectedLanguage
}
详情：
首先，你应该知道你问的主要是与Natural language processing (NLP)的世界有关。
由于NLP不仅仅是文本语言检测，剩下的答案将不包含具体的NLP信息。
显然，实现这样的功能并不容易，尤其是在开始关心过程的细节时，例如拆分成句子甚至单词，然后识别名称和标点符号等...我敢打赌您会认为“多么痛苦的过程！一个人做这件事甚至不合逻辑”；幸运的是，iOS确实支持 NLP（实际上，NLP API 可用于所有 Apple 平台，而不仅仅是 iOS），以使您的目标易于实现。您将使用的核心组件是NSLinguisticTagger：
分析自然语言文本以标记词性和词汇类别，
识别名称，执行词形还原，并确定语言和
脚本。
NSLinguisticTagger 为各种
自然语言处理功能，支持许多
不同的语言和脚本。您可以使用此类进行细分
自然语言文本成段落、句子或单词，并标记
有关这些片段的信息，例如词性、词汇
类、引理、脚本和语言。
如课程文档中所述，您正在寻找的方法 - 在 Determining the Dominant Language and Orthography 部分 - 是 dominantLanguage(for:):
返回指定字符串的主要语言。
.
.
返回值
BCP-47 标识字符串的主要语言的标签，或者
如果无法确定特定语言，请标记“und”。
您可能会注意到 NSLinguisticTagger 自 iOS 5 以来就存在。但是，dominantLanguage(for:) 方法仅支持 iOS 11 及更高版本，这是因为它是在Core ML Framework:
。 . .
Core ML 是特定领域框架和
功能。 Core ML 支持 Vision 进行图像分析，Foundation
用于自然语言处理（例如，NSLinguisticTagger
class)，以及用于评估学习决策树的 GameplayKit。核心机器学习
它本身建立在 Accelerate 和 BNNS 等低级原语之上，
以及金属性能着色器。
基于调用 dominantLanguage(for:) 的返回值，通过“The quick brown fox jumps over the lazy dog”：
NSLinguisticTagger.dominantLanguage(for: "The quick brown fox jumps over the lazy dog")
将是“en”可选字符串。但是，到目前为止，这不是所需的输出，而是期望得到“英语”！嗯，这正是你应该通过从Locale 结构调用localizedString(forLanguageCode:) 方法并传递获取的语言代码来得到的：
Locale.current.localizedString(forIdentifier: "en") // English
综合起来：
如“快速回答”代码 sn-p 中所述，函数为：
func detectedLanguage<T: StringProtocol>(_ forString: T) -> String? {
guard let languageCode = NSLinguisticTagger.dominantLanguage(for: String(forString)) else {
return nil
}
let detectedLanguage = Locale.current.localizedString(forIdentifier: languageCode)
return detectedLanguage
}
输出：
正如预期的那样：
let englishDetectedLanguage = detectedLanguage(textEN) // => English
let spanishDetectedLanguage = detectedLanguage(textES) // => Spanish
let arabicDetectedLanguage = detectedLanguage(textAR) // => Arabic
let germanDetectedLanguage = detectedLanguage(textDE) // => German
请注意：
仍然存在无法获取给定字符串的语言名称的情况，例如：
let textUND = "SdsOE"
let undefinedDetectedLanguage = detectedLanguage(textUND) // => Unknown language
或者甚至可以是nil:
let rubbish = "000747322"
let rubbishDetectedLanguage = detectedLanguage(rubbish) // => nil
对于提供有用的输出，仍然觉得它是一个不错的结果...
进一步：
关于 NSLinguisticTagger：
虽然我不会深入探讨 NSLinguisticTagger 的用法，但我想指出，它还有一些非常酷的功能，而不仅仅是简单地检测给定文本的语言；作为一个非常简单的示例：在使用Information retrieval 时，在枚举标签时使用引理 非常有帮助，因为您将能够识别“驾驶”这个词经过“驱动”一词。
官方资源
Apple 视频会话：
另外，为了熟悉 CoreML：