将 csv 转换为用于 zipline 的面板 pandas答案

【问题标题】：Convert a csv to panel pandas for zipline将 csv 转换为用于 zipline 的面板 pandas
【发布时间】：2020-01-07 09:49:38
【问题描述】：

我正在尝试将 csv 转换为 pandas 中的面板，如下所示，但 jupyter 保持警报“ValueError：面板构造函数未正确调用！”，尽管我已按照 https://blog.quantinsti.com/importing-csv-data-zipline-backtesting/ 中的指南完成：

我的 csv 文件有结构：

data = pd.read_csv('.../MWG.csv', index_col=0, parse_dates=['Date'])
data.fillna(method='ffill')

     Date       Open        High        Low         Close       Volume
Symbol                      
MWG 2019-12-12  113.0000    113.5000    112.7000    113.4000    366190
MWG 2019-12-11  110.5000    113.0000    110.3000    113.0000    314710
MWG 2019-12-10  110.9000    111.4000    110.0000    111.0000    412000
MWG 2019-12-09  110.8000    111.6000    110.0000    110.9000    526010
MWG 2019-12-06  110.6000    111.0000    110.0000    110.8000    468980
MWG 2019-12-05  113.2000    113.5000    110.6000    110.6000    544700
MWG 2019-12-04  109.0000    113.0000    108.6000    113.0000    574630

我的代码是：

panel = pd.Panel(data)
panel.minor_axis = ['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
panel.major_axis = panel.major_axis.tz_localize(pytz.utc)

警报如下：

ValueError: Panel constructor not properly called!

请帮助我纠正问题，以便我可以为 Zipline 运行策略提供输入。

【问题讨论】：

标签： python pandas csv panel zipline

【解决方案1】：

您可以将panel 用于ndarray 或dict of dataframes。你可以试试这个，

>>> data = {}
>>> data['MGW'] = pd.read_csv('.../MWG.csv', index_col=0, parse_dates=['Date'])
>>> panel = pd.Panel(data)

【讨论】：

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