在 Pandas 面板中选择行答案

【问题标题】：Selecting rows in Pandas Panel在 Pandas 面板中选择行
【发布时间】：2015-07-02 03:48:54
【问题描述】：

有没有办法从 Pandas 面板中选择行？

例如，在以下示例中，我是否可以跨数据帧获取 Job == "B" 的所有行？在常规数据框中，我知道我可以使用

df1[df1["job"] == "A"]

但我不确定如何在没有循环的 Pandas 面板中执行此操作。

df1 = pd.DataFrame({"job":["A", "B", "C", "D"],"date":["DateA1", "DateB1", "DateC1", "DateD1"]})
df2 = pd.DataFrame({"job":["B", "C", "D", "E"],"date":[ "DateB2", "DateC2", "DateD2", "DateE2"]})
p = pd.Panel({"df1":df1, "df2":df2})

我的问题可能与这个问题重复

Boolean Masking in Panels

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用 2D df 而不是 3D 面板可能更方便（至少对我而言 :-)）。

df1 = pd.DataFrame({"job":["A", "B", "C", "D"],"date":["DateA1", "DateB1", "DateC1", "DateD1"]})
df2 = pd.DataFrame({"job":["B", "C", "D", "E"],"date":[ "DateB2", "DateC2", "DateD2", "DateE2"]})
p = pd.Panel({"df1":df1, "df2":df2})

frame = p.to_frame()

Out[12]: 
                df1     df2
major minor                
0     date   DateA1  DateB2
      job         A       B
1     date   DateB1  DateC2
      job         B       C
2     date   DateC1  DateD2
      job         C       D
3     date   DateD1  DateE2
      job         D       E


res = frame.unstack('minor').stack(level=0)

Out[13]: 
minor        date job
major                
0     df1  DateA1   A
      df2  DateB2   B
1     df1  DateB1   B
      df2  DateC2   C
2     df1  DateC1   C
      df2  DateD2   D
3     df1  DateD1   D
      df2  DateE2   E


res.loc[res['job'] == 'B', :]

Out[14]: 
minor        date job
major                
0     df2  DateB2   B
1     df1  DateB1   B

【讨论】：

Jianxun，我同意你的观点，但我试图强迫自己了解 Panels，因为它们的实施必须有原因（或者我认为？）这带来了更广泛的问题我这就是为什么在 MultiIndex 上使用面板？我真的不太了解面板，但我正在努力寻找好处。有什么想法吗？
@canyon289 我对Panel 没有太多经验。我个人更喜欢堆叠的dataframe 而不是Panel 是堆叠的dataframe 允许我通过轻松打印出中间结果来进行交互式分析，而在panel 中，您无法在终端中同时可视化所有组件，因为它的 3D 特性。