如何在位图上应用不同的图像效果（滤镜），如棕褐色、黑白、模糊等？ [关闭]答案

【问题标题】：How to apply different image effects (filters) on bitmap like sepia, black and white, blur, etc.? [closed]如何在位图上应用不同的图像效果（滤镜），如棕褐色、黑白、模糊等？ [关闭]
【发布时间】：2013-04-23 21:59:12
【问题描述】：

我不知道如何对图像应用不同的效果，

我在效果类中看到了EffectFactory 类和Effect 类有一种方法apply 但我不确定在 inputTexId 和 optputTexId 中传递什么，以及从哪里获取新的更新图像，如何将更新的图像存储在 imageView 中，

请帮助我解决这个问题。是否有任何开源库可用于提供图像效果。

谢谢，

【问题讨论】：

标签： android image-processing android-image image-editing

【解决方案1】：

我已经实现了Jerry's Java Image Processing Library。对我来说很好。

下载AndroidJars。

编辑

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ic_launcher);
//Find the bitmap's width height
int width = AndroidUtils.getBitmapOfWidth(getResources(), R.drawable.ic_launcher);
int height = AndroidUtils.getBitmapOfHeight(getResources(), R.drawable.ic_launcher);
//Create a filter object.
GaussianFilter filter = new GaussianFilter();
//set???? function to specify the various settings.
filter.setRadius(8.5f);
//Change int Array into a bitmap
int[] src = AndroidUtils.bitmapToIntArray(bitmap);
//Applies a filter.
filter.filter(src, width, height);
//Change the Bitmap int Array (Supports only ARGB_8888)
Bitmap dstBitmap = Bitmap.createBitmap(src, width, height, Config.ARGB_8888);

通过 Android-jhlabs

了解更多详细信息

【讨论】：

你是在面向java的应用程序还是android应用程序中实现的
对于android我的朋友，还没有在面向Java的应用程序中。他们正在对“图像”的“整数数组”进行操作。坏消息是该库是专门为 android 设计的。但是我们仍然可以从 java 文件中获取逻辑。
你能举个例子如何使用这个库和位图。
@ChintanRathod thanx 先生，我会试试，如果有任何问题，我会问
感谢我参考AndroidUtils类..github.com/mordonez-me/instagram-filters-jhlabs-android/blob/…

【解决方案2】：

您可以使用 Catalano 框架：

http://code.google.com/p/catalano-framework/

FastBitmap image = new FastBitmap(bitmap);
image.toRGB();

//Sepia
Sepia sepia = new Sepia();
sepia.applyInPlace(image);

//Blur
Blur blur = new Blur();
blur.applyInPlace(image);

//Emboss
Emboss emboss = new Emboss();
emboss.applyInPlace(image);

//Retrieve bitmap
bitmap = fb.toBitmap();

【讨论】：

您的框架的性能如何？我刚开始测试一些图像过滤器，使用code.google.com/p/android-jhlabs 对我尝试的一种过滤器类型进行了非常糟糕的性能。
取决于您使用的过滤器。例如，JHLABS 中的 GaussianFilter 应该使用 Separable Gaussian，因此在 Catalano 框架中的 GaussianBlur 非常快，因为在同一点使用两个方向。但是我用 Catalano Framework、AForge.NET 和 Accord.NET 测试了基准，Catalano Framework 的一些过滤器优于 AForge.NET，反之亦然。 1.2 版带来了并行处理的新功能。您只需将 Catalano.Imaging.Filters 更改为 Catalano.Imaging.Concurrent.Filters。敬请期待！
你的预计到达时间是多少？
所有测试都重复了 100 次。初始执行（在这 100 次之前）已被丢弃，以便在实际测量之前快速进行任何可能的编译器/JIT 优化。所有测试都是在 Visual Studio 之外进行的，即通过转到二进制文件夹并直接运行可执行文件。所有二进制文件都在发布模式下编译，适用于任何 CPU（意味着它们以 64 位模式运行）。中值滤波器。 AForge.NET：92650 - Catalano 框架：82336 - Catalano 框架（并发）：20843
我打算这个月发布，xx/10/2013 (dd/mm/yyyy)。

【解决方案3】：

你也可以试试this项目它处理多个Bitmap Processing

过滤器：-

增强颜色
亮度
颜色深度
彩色滤光片
对比度
浮雕
翻转和旋转
伽玛
高斯模糊
灰度
色相
反转
噪音
饱和度
棕褐色
锐化
素描
色调
小插曲

由于它是在 Java 中进行像素标签处理的，它不如大多数基于 C++ 的库那么快，但如果位图大小不是很大，例如缩略图，它就可以很好地工作。

【讨论】：

【解决方案4】：

这是一个优秀的库，易于与 gradle 集成，速度很快高效，节省了我的时间：

https://github.com/wasabeef/picasso-transformations

这是一个如何使用的例子：

 Transformation trans1 = new ContrastFilterTransformation(getActivity(), 1.5f);
 Transformation trans2 = new BrightnessFilterTransformation(getActivity(), 0.2f);
 Picasso.with(getActivity()).load(uri)
        .transform(trans1).transform(trans2).into(imageview3);

【讨论】：