我有一个关于 opencv python 的问题，我在这里有一个图像示例我想知道如何使用 opencv python 获取这个对象的大小。
这是示例图片
这是我想要的输出
我只是在我想要的输出上使用绘画。
【问题讨论】：
标签： python image opencv image-processing computer-vision
一种简单的方法是获取二值图像，然后在该图像上找到边界框。这是绘制到图像上的框的宽度（以像素为单位）和高度的结果。要确定真实世界的测量值，您需要校准信息以将像素缩放为具体值（例如厘米）。如果没有将像素转换为可量化长度的校准信息，则很难将其转换为真实尺寸。
代码
import cv2
# Load image, grayscale, Gaussian blur, Otsu's threshold
image = cv2.imread("1.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# Find bounding box
x,y,w,h = cv2.boundingRect(thresh)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2)
cv2.putText(image, "w={},h={}".format(w,h), (x,y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (36,255,12), 2)
cv2.imshow("thresh", thresh)
cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey()
【讨论】：
这里有一个快速建议，为什么不使用像 YOLO 这样的物体检测器，有很多预训练的权重可以在线下载，幸运的是，香蕉属于 coco 类。
你可以看看这个 github repo：https://github.com/divikshrivastava/drfoodie
编辑： 在这里查看示例 https://drive.google.com/file/d/1uJE0hy9mv75Ya3dqBIyw-kn1h87WLxy4/view?usp=drivesdk
【讨论】：
在你的情况下，只使用 RGB 图片，你实际上不能。
不过，以下是一种简单实用的方法。您可能需要一个在现实世界中以可测量单位（例如毫米）为单位的已知尺寸的参考对象。这应该预先放置在与感兴趣对象的相机相同的距离处。检测到图像中的两个对象（参考对象和感兴趣对象）后，您将能够计算“每公制像素比率”以计算其实际大小。有关详细信息，请查看以下链接：tutorial、similarly in github。
另一种方法是使用深度相机，或者只是使用this answer 可能建议的替代技术来检索与感兴趣对象的距离。
（编辑）另一方面，由于您的问题并未完全阐明您是指真实世界的指标（即厘米）还是仅以像素为单位的度量，请原谅我误导您..
【讨论】：