我正在使用 "bwconncomp" 方法来获取此图像的连接组件。 有四个用红色框标记的连通分量，每个连通分量的每个起点用黄色点标记。 黄色点是 (x , y) 仅适用于左起第一个组件。在左侧的第一个连接组件（现在是一个单独的图像）处，您会看到一个蓝色点，它是该特定连接组件的重心。我可以很容易地将 蓝点坐标计算为 (x1 , y1)。如果我想计算该重心相对于整个图像的位置，那么坐标将是 (x+x1, y+y1)。我的问题是如何在 matlab 中获得 (x , y) 坐标？**由于我不是 matlab 专家，所以功能齐全的代码会更有帮助。
主图在这里
【问题讨论】：
matlab 的一大优点是regionprops 函数。它允许您将图像（黑白、连接组件或标记图像）交给它，它将返回一个 stats 对象，其中包含有关图像中每个连接组件的大量信息。
您可以通过告诉它您想要哪个属性来限制返回的信息（并因此计算，这可以节省时间）。要获得边界框（听起来像你想要的），你会说
stats = regionprops(Image,'boundingbox');
然后，stats.BoundingBox 包含一个带有[x_position y_position width height] 的数组。
希望您能指出正确的方向，并尝试使用regionprops(Image,'all') 来查看您可以从图像中获得的所有信息。
【讨论】：
con_comp = bwconncomp(binary_image,8); number_of_object = con_comp.NumObjects; stats = regionprops(con_comp,'boundingbox'); [ul_corner, width] = stats.BoundingBox; ，我不擅长matlab，所以我需要的是功能齐全的代码@cwissy
stats 对象，它将是一个结构体。它包含您想要的 - 边界框的 xy 坐标。所以你可以做boxes = cat(1, stats.BoundingBox);，盒子将是一个矩阵，前两列是你的点的 xy 坐标