Snowflake 如何处理 NULL 值？答案

【问题标题】：How does Snowflake handle NULL values?Snowflake 如何处理 NULL 值？
【发布时间】：2020-01-07 21:50:25
【问题描述】：

例如，在我的数据框中，我有一列 NULL 值，我计划稍后对其进行编辑，比如说字母等级。下面是一些例子：

import csv
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv')
df.head()

   id first_name last_name                     email  null field  blank_field
0   1      Paule    Tohill   ptohill0@macromedia.com       False         NaN
1   2       Rebe   Slyford  rslyford1@washington.edu        True         NaN
2   3   Angelita    Antoni        aantoni2@google.pl       False         NaN
3   4      Giffy      Dehm       gdehm3@berkeley.edu       False         NaN
4   5        Rob    Beadle       rbeadle4@taobao.com       False         NaN

我想导入数据以稍后更改blank_field 列的类型。我了解如何将 SQLAlchemy 与 Python 连接器一起使用。

df.to_sql(con=con, name='Grades', if_exists='replace', flavor='mysql')

我需要在此处指定任何内容来更改blank_field - 列吗？ Snowflake 将如何处理 NaN 值？

【问题讨论】：

标签： python snowflake-cloud-data-platform

【解决方案1】：

列长度将是插入的最长值的最大值，如果列仅包含 NULL，则为 VARCHAR(16777216)。

然后您可以在创建表后增加 varchar 列的大小，但您不能减小它。（仅在非常有限的情况下您不适合使用 VARCHAR(MAX)。您只需为实际存储的内容收费，性能基于数据的最大长度，而不是允许的限制）。

https://docs.snowflake.net/manuals/sql-reference/sql/alter-table-column.html

create or replace temp table x as
select $1 as c1,$2 as c2
from values
('NaN',NULL)
;

desc table x;

create or replace temp table y as
select $1 as c1,$2 as c2
from values
('NaN',NULL)
,('A','B')
;

desc table y;

create or replace temp table z as
select $1 as c1,$2 as c2
from values
('A','B')
,('NaN',NULL)
;

desc table z;

【讨论】：