我可以将动态值传递给python中的装饰器吗？答案

【问题标题】：Can i pass a dynamic value to a decorator in python?我可以将动态值传递给python中的装饰器吗？
【发布时间】：2018-03-13 15:12:35
【问题描述】：

我对 python 及其概念有点陌生。对于我当前的项目，我需要以 x 速率/y 分钟进行某些 api 调用。关于这一点，我遇到了装饰器的概念和相同的 python 库。它被称为ratelimit 并点击here 去它的github 链接

这个api最简单的例子是：

from ratelimit import rate_limited
import requests

MESSAGES=100
SECONDS= 3600

@rate_limited(MESSAGES, SECONDS)
def call_api(url):
    response = requests.get(url)

   if response.status_code != 200:
     raise ApiError('Cannot call API: {}'.format(response.status_code))
   return response

但我需要从另一个函数调用这个函数 call_api

def send_message():
    global MESSAGES
    global SECONDS
    MESSAGES=10
    SECONDS=5
    end_time=time.time()+60 #the end time is 60 seconds from the start time
    while(time.time()<end_time):
        call_api(url)

我希望调用发生并希望装饰器的参数在运行时更新，因为实际值将是用户输入。但根据我的理解，装饰器在运行时之前取值。那么如何将动态值传递给装饰器。

提前感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： python decorator rate-limiting

【解决方案1】：

装饰器可以在任何时候使用，而不仅仅是在你定义你的函数时。你只是不能使用装饰器语法。

# undecorated
def call_api(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code != 200:
        raise ApiError('Cannot call API: {}'.format(response.status_code))
    return response

def send_message():
    global MESSAGES
    global SECONDS
    MESSAGES=10
    SECONDS=5
    end_time=time.time()+60 #the end time is 60 seconds from the start time

    rl_api = rate_limited(MESSAGES, SECONDS)(call_api)
    while(time.time()<end_time):
        rl_api(url)

这意味着您可以同时创建多个限速函数，使用 rate_limited 的不同参数。

fast_api = rate_limited(100, 5)(call_api)
slow_api = rate_limited(10, 5)(call_api)

【讨论】：

它像魅力一样工作。谢谢一吨。今天真的学到了一些有用的东西。:)

【解决方案2】：

您的问题基本上是您是否可以通过引用而不是通过值来调用装饰器。答案是yes。执行摘要：传递一个可变对象。

在这种特殊情况下，它对您没有任何好处。正如您在ratelimit 模块的code 中看到的那样，在定义修饰函数时，every 和period 这两个参数用于设置新变量frequency：

frequency = abs(every) / float(clamp(period))

要获得可变频率，您必须重写模块以满足您的需求，但这应该是可行的。考虑以下作为最小说明：

def limit(limiter):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print(limiter.period, limiter.every)
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator


class Limiter():
    def __init__(self, every, period):
        self.every = every
        self.period = period

现在试一试：

>>> l = Limiter(1, 2)
>>> 
>>> @limit(l)
... def foo():
...     pass
... 
>>> foo()
2 1
>>> l.every = 10
>>> foo()
2 10

【讨论】：

Python 从不通过引用调用