从多个函数中拉出一个变量答案

【问题标题】：Pull a variable out of multiple functions从多个函数中拉出一个变量
【发布时间】：2019-09-30 15:39:29
【问题描述】：

我有 4 个函数用于操作数据框以创建它的新版本。我需要从每个函数中取出调整后的数据框的最后一个版本，以便在其他地方使用它们。请记住，df_1 不是返回的数据帧，而是一个中间变量。所以运行函数不会返回我需要的变量。

例如，我有以下函数，需要合并来自 function_1 的 df1、来自 function_2 的 df1 和来自 function_3 的 df1。但是，当我运行一个函数并设置它时，它说 df1 没有定义。我可以将其设置为全局，但还有其他方法吗？谢谢。

def funciton_1():
    df1=df1.apply()
    df1.dropna... 
    df_name=pd.merge(df1, df_name, how='outer')
    #other manipulations df_name
return df_name
def funciton_2():
    df1=df1[[column names]]
    df1.replace('([regex]])','',regex=True,inplace=True)
return df_name
def funciton_3():
    df1=df1[[column names]]
    df1.replace('([regex]])','',regex=True,inplace=True)
    df1=df1.apply()
    df1.dropna...`enter code here`return df_name

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

最好的是，如果您使用本地范围的方法并且不使用任何全局范围。将要修改的数据框作为参数传递并返回修改后的版本。这样，您的代码变得更加模块化，易于测试和遵循。这样你就可以写了：

df1 = function_1(df)
df2 = function_2(df1)
df3 = function_3(df2)

pd.concat([df1, df2, df3])

【讨论】：

抱歉，早该指定。我不需要函数的返回，因为还有其他数据框被操作和合并。函数的返回不会满足它。
无论如何，使用全局状态并在函数中修改它不是一个好习惯。出于可读性和可维护性的原因，如果您对代码进行结构化而不需要这样做会更好。