python装饰器机制的基本问题答案

【问题标题】：basic question for python decorator mechanismpython装饰器机制的基本问题
【发布时间】：2021-09-10 12:58:34
【问题描述】：

我是 Python 的新手。当我学习装饰和类。有些东西我完全不明白

当我们看一个装饰器的例子时：

class Log_dec(object):

    def __init__(self, func):
        self.func = func
    def __call__(self, args):
        print('do something before function')
        Result=self.func(args)
        print(Result)
        print('do something after function')
@Log_dec
def myFunc(name):
    return 'My Name is %s'%name
myFunc('Haha')

结果是：

do something before function
My Name is Haha
do something after function

如果我们与另一个例子进行比较：

class Log_dec(object):

    def __init__(self, func):
        self.func = func
    def __call__(self, args):
        print('do something before function')
        Result=self.func(args)
        print(Result)
        print('do something after function')
    def __CallTwice__(self,a_default_variable):
        print('do something different')
        Result_2=self.func(a_default_variable)
        print(Result_2)

@Log_dec
def myFunc(name):
    return 'My Name is %s'%name
myFunc('Haha')

结果还是：

do something before function
My Name is Haha
do something after function

似乎当我们执行myFunc('Haha')时，函数myFunc进入__init__中的func，而字符串Haha进入__call__中的args。

我的问题是，为什么字符串Haha 不进入a_defult_variable 中的__CallTwice__ ？？？这让我很困惑。

或者让我们说，为什么函数myFunc 不进入__CallTwice__ 中的a_default_variable。因为我认为显然def __init__(self, func): 与def __CallTwice__(self,a_default_variable): 具有相同的格式是吗？

【问题讨论】：

忽略@ 语法。会发生什么是now = log(now)。所以now 现在是wrapper 函数。这有帮助吗？
如果'now'是'wrapper'，为什么我们使用'return func(*args,**kw)'而不是'return wrapper(*args,**kw)'？跨度>
@lululu 无限递归，然后原函数log会被完全忽略，这不是装饰器的作用。
wrapper 的任务是使用任意参数调用func（这里：func=now），然后做一些额外的事情（这里：print 一些东西）。如果你在return func(*args,**kw) 的位置使用return wrapper(*args,**kw)，你将有无限递归，wrapper 永远调用自己。
我想你已经注意到了：stackoverflow.com/questions/739654/…?

标签： python decorator

【解决方案1】：

这个答案只是用自记录名称重写你的例子，没有@-syntax。

def create_new_function_from_existing_function(old_function): # def log
    def new_function(*some_positional_arguments, **some_keyword_arguments): # define wrapped function
        print('call %s:' % old_function.__name__)
        return old_function(*some_positional_arguments, **some_keyword_arguments)
    return new_function # return wrapped function

def now(x, y):
    print('2021-9-3 value=', x + y)

now = create_new_function_from_existing_function(now) # @log ...

【讨论】：