计算多行的平均日期差

Question

我需要计算dataGridView中所有行的日期差的平均值。

我实现了 NodaTime（这比计算日期差的传统方法要容易得多），我这样做只是为了尝试：

var date1 = new LocalDate(2013, 1, 29);
var date2 = new LocalDate(2018, 1, 23);
Period period = Period.Between(date1, date2.PlusDays(1));
label1.Text = string.Format("{0} anos, {1} meses e {2} dias", period.Years, 
period.Months, period.Days);

现在，我如何获取dataGridView 的两个日期，计算每一行的日期差异并计算平均值？我希望它以年、月和日的形式显示出来。谢谢。

Answer 1

不幸的是，没有关于平均 Period 值的真正概念，因为它们甚至没有直接可比性。例如，“1 个月”比“29 天”长还是短？这取决于月份。移动到平均值，“1 个月”和“29 天”这两个时期分别是多少？ IMO，对于这个问题，没有什么非常明显的有用答案。

您可以做的就是在几天内得到差异（可能使用Period.Between 并指定PeriodUnits.Days） - 然后找到平均天数。 这合乎逻辑，并且比年/月/日的平均值更容易定义。

Answer 2

我必须为我们的一个项目解决类似问题。我敲了下面的代码 sn-p 似乎可以工作。

假设您在表单上有一个用于此测试的网格。

将日期添加到您的网格列。我将第 0 列和第 1 列用于 2 个日期。

private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
        dgGridView.Rows.Add(new DataGridViewRow());
        dgGridView.Rows.Add(new DataGridViewRow());
        dgGridView.Rows.Add(new DataGridViewRow());

        dgGridView.Rows[0].Cells[0].Value = "Feb 01 2018 00:00:00";
        dgGridView.Rows[0].Cells[1].Value = "Feb 03 2018 06:00:45";
        dgGridView.Rows[1].Cells[0].Value = "Feb 02 2018 17:00:00";
        dgGridView.Rows[1].Cells[1].Value = "Feb 03 2018 21:54:21";
        dgGridView.Rows[2].Cells[0].Value = "Feb 04 2017 10:00:00";
        dgGridView.Rows[2].Cells[1].Value = "Feb 07 2018 08:23:26";
}

在按钮单击或您选择的任何机制下，计算平均值。这是通过计算每个日期范围之间经过的秒数然后除以行数来完成的。

var totalSeconds = 0.0;

 foreach (DataGridViewRow row in dgGridView.Rows)
 {
    var date1 = Convert.ToDateTime(row.Cells[0].Value);
    var date2 = Convert.ToDateTime(row.Cells[1].Value);
    var diff = (date2 - date1).TotalSeconds;

    row.Cells[2].Value = diff;
    totalSeconds += diff;
}

var totalRows = 3;
var aveSeconds = totalSeconds / totalRows;

TimeSpan aveTime = TimeSpan.FromSeconds(aveSeconds);

var totDays = aveTime.Days;
var totHours = aveTime.Hours;
var totMins = aveTime.Minutes;
var totSeconds = aveTime.Seconds;

var ave = $"Days:{totDays} Hours:{totHours} Mins:{totMins} Seconds:{totSeconds}";

然后，您可以从这些总秒数中获取一个 TimeSpan 对象，并提取平均天数、小时数、分钟数和秒数。

我认为这行得通。如果某些目光敏锐的人发现了缺陷，请提前道歉，但我希望它对您有所帮助。

谢谢