Python惰性多条件检查答案

【问题标题】：Python lazy multiple conditions checkPython惰性多条件检查
【发布时间】：2018-02-03 16:29:40
【问题描述】：

我有很多条件要检查，但是条件评估很重（例如条件需要访问数据库），所以我必须懒惰地检查它们。

通常，这种检查可以写在if子句中：

if type in FOOD_PRIZES and Prize.objects.filter(type=type).exists():
    pass

如果条件的数量在增加，那么if 子句就会变得丑陋。

我可以列出条件 lambdas 并使用all 方法，但它看起来也很丑：

conditions = [
  lambda: type in FOOD_PRIZES,
  lambda: Prize.objects.filter(type=type).exists()
] 

if all(condition() for condition in conditions):
   pass

有没有更好的方法来缩短代码？还有其他方法可以使条件变得惰性吗？

【问题讨论】：

你可以做if a == b == c == d:
这似乎不是 python 问题，因为您声明问题是由于查询时间造成的。在这种情况下，python 代码没有区别；这是一个微优化。
鉴于您的反对意见是您的解决方案“看起来很丑”，而您要求的解决方案“看起来更好”，这完全基于您的意见，您甚至希望如何回答？
@potykion 您的实际条件是什么样的？
为什么要短？

标签： python lazy-evaluation

【解决方案1】：

你最好的选择是继续你正在做的事情 - 但首先检查你最快的条件。

all() will short-circuit，这意味着一旦条件评估为False，它将停止处理条件，从而为您节省运行其他查询所花费的时间。

至于什么看起来最好——这取决于你。但是拥有有效、可读的代码比“有吸引力”的代码要好得多！短代码并不总是更好。冗长通常会使代码对其他人更具可读性。

小心点。例如，如果后续条件依赖于第一个条件，则使用 all 可能会中断。例如，给定x='6.5'，if isinstance(x, float) and x>5.5 可以工作，但all((isinstance(x, float), x>5.5)) 会出错。

【讨论】：