进度条随列表长度更新答案

【问题标题】：Progress bar update with the length of the list进度条随列表长度更新
【发布时间】：2021-08-05 10:46:43
【问题描述】：

我正在使用 tqdm 作为进度条。这是示例代码

from tqdm import tqdm
import numpy as np
import pandas as pd

for index_len in tqdm(range(0,len(data_elim))):

    # Doing something here where i get a array of rows which i need to delete

      data_elim = np.delete(data_elim.values,same_residues,0                      
      data_elim = pd.DataFrame(data_elim)

所以在这种情况下，我的初始长度是 17 百万，但随着它的进一步发展，它会减少并最终归零。但在我的进度条中，它始终显示为列表的初始长度。无论如何我也可以在进度栏中更改该数字吗？

【问题讨论】：

您是否将代码用于较小的数据集？如果您的总行数为 17M，则在删除 170K 行后，进度条的 1% 将发生变化（假设进度条每 1% 更新一次）。也许没有足够的时间发生这种情况？

标签： python-3.x progress-bar tqdm

【解决方案1】：

不运行代码，感觉就像你可以重写它以使用tqdm“手动”模式更明确：

total_count = len(data_elim)
with tqdm(total=total_count) as progress:
  # ... do stuff, yielding `new_data`; or, calculate rows_deleted differently
  rows_deleted = total_count - len(new_data)
  progress.update(rows_deleted)

【讨论】：