输出中的进度条取决于 Python 中的计算进度

Question

如果我们假设下面的代码是一个庞大而复杂的代码，持续几分钟或几小时，我们想告诉用户有多少百分比的代码通过了，我该怎么办？

num=1

for i in range(1,100000):
    num=num*i
print(num)

我想用进度条通知用户，类似于安装一些东西。 我检查了here，但我不明白如何根据我的代码进度编写进度条。

在与上述链接类似的示例中，它们定义了睡眠或延迟时间。这是不可接受的。因为我们不知道不同函数不同代码中Python的计算时间。

Answer 1

如果您的索引i 对应于您的实际进度，则tqdm 包是一个不错的选择。一个简单的例子：

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(1000)):
    time.sleep(0.01)  # sleep 0.01s

输出：

1%|          | 1010/100000 [00:10<16:46, 98.30it/s]

编辑：如果进度未知，进度条也可以工作。

def loop_without_known_length():
    # same as above, but the length is not known outside of this function.
    for i in range(1000):
        yield i

for i in tqdm(loop_without_known_length()):
    time.sleep(0.01)

输出：

60it [00:00, 97.23it/s]