Stanford CoreNLP ExhaustivePCFGParser 初始化查询答案

【问题标题】：Stanford CoreNLP ExhaustivePCFGParser Initialization QueryStanford CoreNLP ExhaustivePCFGParser 初始化查询
【发布时间】：2014-04-02 17:39:36
【问题描述】：

我是一名 NLP 学生，对斯坦福 CoreNLP 比较陌生。我想为我的句子尝试 PCFG 解析器，因为我想获得解析器获取的最佳解析树的概率分数。我能够成功地使用 LexicalizedParser 作为

    LexicalizedParser myParser = LexicalizedParser.loadModel();
    myParser.parse(tokenLabels); // where List<CoreLabel> tokenLabels

但是我没有看到任何用于 ExhaustivePCFGParser 的 loadModel 方法，所以对如何初始化和开始使用它的解析函数感到困惑。我可以看到为它定义的构造函数，但不知道参数是什么意思？您能否为此提供一些指导。

【问题讨论】：

标签： java nlp stanford-nlp

【解决方案1】：

您几乎可以肯定仍然想使用LexicalizedParser 工作。从中可以得到一个ParserQuery 对象（就像LexicalizedParser 的parse(List<? extends HasWord> lst) 方法一样）然后对其进行操作：

ParserQuery pq = myParser.parserQuery();
if (pq.parse(tokenLabels)) {
    System.out.println("Viterbi probability  is " + pq.getPCFGScore());
}

【讨论】：