如何使用带有 lambda 表达式的 DefaultDict 来使默认值可变？答案

【问题标题】：How to use a DefaultDict with a lambda expression to make the default changeable?如何使用带有 lambda 表达式的 DefaultDict 来使默认值可变？
【发布时间】：2015-05-20 15:54:32
【问题描述】：

DefaultDicts 是有用的对象，它能够拥有一个字典，该字典可以使用用于定义默认值的可调用函数动态创建新键。例如。使用str 将空字符串设为默认值。

>>> food = defaultdict(str)
>>> food['apple']
''

您还可以使用 lambda 将表达式设为默认值。

>>> food = defaultdict(lambda: "No food")
>>> food['apple']
'No food'

但是，您不能将任何参数传递给此 lambda 函数，这会在尝试调用它时导致错误，因为您实际上无法将参数传递给该函数。

>>> food = defaultdict(lambda x: "{} food".format(x))
>>> food['apple']

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    food['apple']
TypeError: <lambda>() takes exactly 1 argument (0 given)

即使你尝试提供参数

>>> food['apple'](12)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    food['apple']
TypeError: <lambda>() takes exactly 1 argument (0 given)

这些 lambda 函数如何能够响应而不是死板的表达式？

【问题讨论】：

标签： python lambda defaultdict

【解决方案1】：

在表达式中使用变量实际上可以在一定程度上规避这一点。

>>> from collections import defaultdict
>>> baseLevel = 0
>>> food = defaultdict(lambda: baseLevel)
>>> food['banana']
0
>>> baseLevel += 10
>>> food['apple']
10
>>> food['banana']
0

默认的 lambda 表达式绑定到一个变量，该变量可以更改而不会影响其已创建的其他键。当它可以绑定到仅在访问不存在的键时进行评估的其他函数时，这尤其有用。

>>> joinTime = defaultdict(lambda: time.time())
>>> joinTime['Steven']
1432137137.774
>>> joinTime['Catherine']
1432137144.704
>>> for customer in joinTime:
    print customer, joinTime[customer]

Catherine 1432137144.7
Steven 1432137137.77

【讨论】：

【解决方案2】：

丑陋但可能对某人有用：

class MyDefaultDict(defaultdict):
    def __init__(self, func):
        super(self.__class__, self).__init__(self._func)
        self.func = func

    def _func(self):
        return self.func(self.cur_key)
        
    def __getitem__(self, key):
        self.cur_key = key
        return super().__getitem__(self.cur_key)

【讨论】：