以下代码有什么区别？
当我执行 python 代码时，我得到了不同的结果。
第一个代码对我来说很容易，但第二个代码是我想要的。
我想知道原因。
boat_data.gear.isnull()
boat_data[boat_data.gear.isnull()]
【问题讨论】：
variable 的类型是什么，因此很难回答您的问题。
标签： python pandas variables indexing
假设variable，因此boat_data 是Pandas DataFrame，不同之处在于选项2 使用来自isnull() 调用的真值来制作数据帧的子集，选择所有行gear.isnull() 是真的。
【讨论】：
variable.columnname.isnull()
返回数据帧每一行中columnname.isnull() 条件的一系列真值。
将它放在括号内会将数据框过滤到条件为真的行。
【讨论】：
.columns 是一种误用，因为当 variable 是 DataFrame 时，它是一个属性。
df.columnname 或df['columnname']
df.columns 很特别。就像df.shape 一样。顺便说一句，不是我的反对票。
gear。