Python：TypeError：'exp'对象不可调用

Question

在编写程序寻找方程式的解决方案时，我得到以下 TypeError: 'exp' object is not callable。我不明白我的错误是什么......

代码如下：

from scipy import *
from numpy.linalg import *
from sympy import *
import sys
import numpy
import cmath
import math
from scipy import optimize

from sympy.solvers import solve

file=open('solve1.txt','w')
print 'Start'

y=Symbol('y')

equat1=exp(-1.0j*(36.96*y**0.5+1.367*(-1.25*y+2.33)**0.5+30.996*(1.25*y-0.675)**0.5))

Solution1 = optimize.brenth(equat1, 0.11, 0.14)

print 'Solution first:'
print Solution1
file.write(str(Solution1))

file.close()

Answer 1

brenth 的第一个参数必须是可调用的（Python 函数），表示目标函数。您的 equat1 是 SymPy 表达式（属于 exp 类，因为它的最外层是 exp 函数），这是不可调用的。

可以使用lambdify 从 SymPy 表达式中调用：

optimize.brenth(lambdify(y, equat1), 0.11, 0.14) 

这会执行，但带有（适当的）关于复杂值的警告。 brenth 需要一个实值函数。一般来说，无论如何，不​​能指望实部和虚部同时消失。最后，函数exp 永远不会归零，那么您真正期望得到什么？考虑一下您是否打算将实部、虚部或其他东西归零。

你根本不需要 SymPy；直接定义一个可调用对象允许

equat1 = lambda y: (a formula returning the thing to be equated to 0)

这样您就可以更好地控制复杂值的处理；可能使用cmath，或在NumPy 中声明complex dtype。事实上，sqrt 的负数存在问题，因为 NumPy 不会自动将实数转换为复杂数据类型。这是一个基于您的方程式的工作 sn-p：我使用 cmath.sqrt 以便正确处理负数的根。

import cmath
from scipy import optimize
equat1 = lambda y: cmath.exp(-1.0j*(36.96*y**0.5+1.367*cmath.sqrt(-1.25*y+2.33)+30.996*cmath.sqrt(1.25*y-0.675))).real
print(optimize.fsolve(equat1, 0.11))    #  array([ 0.1073826])  

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另外：对多个模块使用from module import * 不是一个好主意，因为导入会相互覆盖，导致混乱。

Answer 2

exp 是 numpy 的函数，你必须导入它或使用 numpy 调用它

from numpy import exp