【问题标题】:Tensorflow-GPU without NVIDIA,possible?没有NVIDIA的Tensorflow-GPU,可能吗?
【发布时间】:2019-03-17 11:55:01
【问题描述】:

我没有 NVIDIA 显卡,但我需要使用 tensorflow-gpu。这可行吗?我该怎么办?

【问题讨论】:

  • 不行,没有 GPU 就无法使用 Tensorflow 的 GPU 能力。
  • 告诉我们您拥有什么不是更明智吗? AFAIK AMD 得到了一些喜爱,尽管它是实验性的(或者我的数据已经过时)。

标签: python tensorflow nvidia


【解决方案1】:

您可以直接在浏览器中免费使用 Google 的 colab:

https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb#recent=true https://colab.research.google.com/notebooks/gpu.ipynb

您可以从文件菜单轻松创建一个笔记本来运行 tensorflow(已安装)。

要激活 GPU,只需在笔记本设置的加速器下拉菜单中选择“GPU”(通过编辑菜单或 cmd/ctrl-shift-P 的命令面板)。

【讨论】:

  • 非常感谢!但是notebook的内存不足以运行我的代码……谢谢你给我的启发!
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