AWS g4dn.4xlarge 实例中的驱动程序空间不足答案

【问题标题】：Not enough space for drivers in AWS g4dn.4xlarge instanceAWS g4dn.4xlarge 实例中的驱动程序空间不足
【发布时间】：2021-08-14 11:34:40
【问题描述】：

前提：我在使用 Amazon AWS 或 Linux 分区方面有点新手。

因此，我需要在 g4dn.4xlarge 实例（带有单片 Nvidia T4 GPU 的实例）上训练 Tensorflow 2.0 深度学习模型。设置进行得很顺利，机器已正确初始化。正如我在我的机器配置中看到的那样：

8GB 根文件夹；
200GB 存储空间（我可以使用本指南 https://devopscube.com/mount-ebs-volume-ec2-instance/#:~:text=Step%201%3A%20Head%20over%20to,text%20box%20as%20shown%20below 在启动时挂载）

这是lsblk的结果：

NAME        MAJ:MIN RM   SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
loop0         7:0    0  33.3M  1 loop /snap/amazon-ssm-agent/3552
loop1         7:1    0  32.3M  1 loop /snap/snapd/11588
loop2         7:2    0  70.4M  1 loop /snap/lxd/19647
loop3         7:3    0  55.5M  1 loop /snap/core18/1997
loop4         7:4    0  55.4M  1 loop /snap/core18/2066
nvme1n1     259:0    0 209.6G  0 disk /newvolume
nvme0n1     259:1    0     8G  0 disk
└─nvme0n1p1 259:2    0     8G  0 part /

问题：我按照本指南 https://medium.com/quantrium-tech/installing-tensorflow-2-with-nvidia-gpu-on-google-cloud-instance-a8dde3746f23 安装必要的驱动程序，以便能够将 GPU 与 tensorflow 一起使用，但我遇到了“设备上没有剩余空间”的问题，因为所需的所有软件包都超过了我可用的空间 (8 GB)。

我的尝试：我尝试将驱动程序安装在已挂载的磁盘 (/newvolume) 上，但它们还是进入了根目录（可能这是愚蠢的做法）。我尝试将两个磁盘与一些粗略的指南合并，但没有成功或进展。

问题：有没有什么办法可以合并两个分区以获得 200GB 以上的 root 空间，这样我就可以安装必要的驱动程序而不会出现空间问题？还是有其他解决方法？

我的目标不是通过配置另一个具有更多空间的实例来扩展根文件夹，而是利用 200GB 磁盘 (nvme1n1)。

非常感谢！

【问题讨论】：

df -h 显示什么？
为什么不将您的 8GB 分区扩展到更大的分区？
是的，在启动实例的同时扩展分区解决了这个问题。这是一个微不足道的问题，但我没有足够的 AWS 经验。

标签： amazon-web-services tensorflow ubuntu nvidia partition

【解决方案1】：

从 AWS EBS 控制台将现有 EC2 根 EBS 卷大小从 8 GB 扩展到 200 GB。然后，您可以分离并删除挂载在 /newvolume 上的 EBS 卷

或

终止此实例并启动新的 EC2。启动实例时，将根卷的大小从 8 GB 增加到 200 GB。

【讨论】：