【发布时间】:2011-08-04 01:22:11
【问题描述】:
我之前成功地使用了带有 OpenCV 的 Haar 分类器。不幸的是,它似乎只适用于方形物体和固定角度(即面)。但是我需要找到具有不同角度的“长”(矩形)对象(参见示例输入图像)。
有没有办法训练 Haar 分类器来找到这样的对象?我能找到的只是人脸识别的教程。还有其他替代方法吗?
【问题讨论】:
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Haar's 需要这样做吗?
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不,我不知道。有任何想法吗?请分享。
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Jacek 你的领域似乎是球形的。这是有原因的,还是只是一种错觉?
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这是一滴。通常它是圆形的,但有时它是不规则的。这是另一个案例:i.imgur.com/i8jcc.jpg
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我尝试使用霍夫变换(OpenCV 中的 cvHoughLines2)来查找线。不幸的是,我得到了许多错误的线(下降边缘)。
标签: image-processing opencv pattern-matching classification image-recognition