在 nvidia docker 中使用 nvenc 运行 ffmpeg答案

【问题标题】：running ffmpeg with nvenc inside nvidia docker在 nvidia docker 中使用 nvenc 运行 ffmpeg
【发布时间】：2019-02-03 09:12:17
【问题描述】：

我使用 nvidia-docker 在 docker 容器中安装了 Nvidia Video Codec SDK 8.2 + ffmpeg，但是当我运行它时

ffmpeg -f rawvideo -s:v 1920x1080 -r 30 -pix_fmt yuv420p -i HeavyHand_1080p.yuv -c:v h264_nvenc -preset slow -cq 10 -bf 2 -g 150 output.mp4

我收到了这个错误

无法加载 libnvidia-encode.so.1

nvenc 所需的最低 Nvidia 驱动程序为 390.25 或更高版本初始化输出流时出错 0:0 -- 打开编码器时出错对于输出流 #0:0 - 可能是不正确的参数，例如 bit_rate，速率、宽度或高度

否则nvidia-smi会显示这个

使用的这个 gpu 是 GeForce 1050 Ti 并且 cuda 版本是 9.0

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 Docker 容器中运行时，默认情况下并非所有 Nvidia 库都安装在容器中。阅读更多 here 和 here。您可以通过运行以下命令查看 Docker 容器中所有可用的库：ldconfig -p | grep -E 'libcuda|libnvidia'

要解决此问题，您应该修改 Docker 映像中的 NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES 环境变量。例如，您可以将 ENV NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all 附加到 Dockerfile 以将所有库/二进制文件挂载到 docker 容器中。

通过这样做，libnvidia-encode 库也将被挂载，因此 FFMPEG 将能够使用 NVENC 编解码器。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用 nvidia-docker 运行 docker 映像，那么所有内容都应从主机获取。您应该首先在主机系统上安装 cuda。 "sudo apt-get install cuda" 然后运行 docker 镜像。

您还应该使用 nvidia-cuda 映像而不是 linux（在 dockerfile 中）

【讨论】：