字典到具有类继承的数据类答案

【问题标题】：Dictionary to dataclasses with inheritance of classes字典到具有类继承的数据类
【发布时间】：2020-05-01 11:06:06
【问题描述】：

我有以下课程

@dataclass_json
@dataclass
class Input:
    sources: List[Sources] =None
    Transformations: List[str] =None

还有：

@dataclass_json
@dataclass
class Source:
    type: str =None
    label: str =None
    path: str = None

和两个子类：

@dataclass_json
@dataclass
class Csv(Source):
    csv_path: str=None
    delimiter: str=';'

和

@dataclass_json
@dataclass
class Parquet(Source):
    parquet_path: str=None

现在给定字典：

parquet={type: 'Parquet', label: 'events', path: '/.../test.parquet', parquet_path: '../../result.parquet'}

csv={type: 'Csv', label: 'events', path: '/.../test.csv', csv_path: '../../result.csv', delimiter:','}

input={'sources':[csv, parquet]}

现在我想做类似的事情

Input().from_dict(input)

带输出：

Input(sources: [Parquet(...), Csv(...)]).

这确实有效，但它只返回来自数据类 Source（类型、标签和路径）的 3 个参数的值，而不是 Csv 和 Parquet 的其他特定参数（csv_path、delimiter 和 parquet_path），它们只是给出了默认值价值。这可能是由于库 dataclass_json 在初始化之前采用了类的模式。另一方面，我想仍然使用 dataclass_json 并制作一个包装器，因为它具有良好的案例和错误处理能力。

我想要这种行为，因为每种源类型都有不同的参数来定义自己（例如 Csv 有分隔符，但 Parquet 没有，等等......）。

我努力尝试获取类 Source 并在库 dataclass_json 中找到子类。这样做，我遇到了

cls.__args__[0]

属于“GenericMeta”类型。但是鉴于此，我无法访问其子类。

有什么解决办法吗？

顺便说一句，我使用的是 Python 3.6。

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

这与您在这里的原始问题有何不同？：stackoverflow.com/questions/61339788/… 我不是专家，但我认为如果您需要澄清或添加新信息，他们宁愿您编辑原始问题，而不是问两次基本相同的问题。
我稍微编辑了这个问题，使其更清晰。这里的问题主要是当我做'from dict'时它并没有采用所有值，什么是库dataclass_json中使用的方法。由于我会将其应用于 Input，因此函数 from_dict 固有地应用于 Source，因此我无法控制它。
你是否试图实例化一个Input 对象，方法是向它提供如何实例化Source 子类（Csv 或Parquet）的说明，但当它没有时你会感到失望'不这样做吗？如果是这样，那么您有 2 个选择。 1）不要那样做。首先实例化您的Csv 或Parquet 对象，然后将它们传递给Input。 2) 咬紧牙关，实际编写一个__init__ 方法来执行此操作——或者__post_init__，如果你真的嫁给了dataclass。你不能指望它神奇地知道你想做什么。

标签： python dictionary subclass typing python-dataclasses

【解决方案1】：

我知道这个线程已经相当老了，但是对于其他正在寻找解决方案的人来说，看看 dacite。

这是他们的 github 存储库的链接：https://github.com/konradhalas/dacite#quick-start

为了完整起见，这里是快速入门代码：

from dataclasses import dataclass
from dacite import from_dict


@dataclass
class User:
    name: str
    age: int
    is_active: bool


data = {
    'name': 'John',
    'age': 30,
    'is_active': True,
}

user = from_dict(data_class=User, data=data)

assert user == User(name='John', age=30, is_active=True)

【讨论】：