从 Python 中的类继承属性

Question

我需要 _plot 函数才能访问 dataClass 的 .name 属性，以便图表具有标题 铝。但是，我不断收到错误消息：

AttributeError: type object 'dataClass' has no attribute 'name'

如何让 _plot 继承 dataClass 的 .name 属性？

import matplotlib.pyplot as plt.

class dataClass(object):
    def __init__(self, name, dictionary):
        self.name = name
        self.add_model(dictionary)
    def add_model(self, dictionary):
        model_name = dictionary['model']
        setattr(self, model_name, _model(model_name)
        *there is some code here which gives real vales to model.data, model.error, and model.xaxis*

class _model(dataClass):
    def __init__(self, model_name):
        self.modelname = model_name
        self.data = None
        self.error = None
        self.xaxis = None

    def _plot(self, fig=None, ax=111, xaxis=None, **kwargs):
        if fig is None:                     # no figure given
            fig = plt.figure()
            ax = plt.subplot(ax)
        elif isinstance(ax, (int, float)):  # figure given
            ax = fig.add_subplot(ax)
        else:                               # figure and axis given
            pass
        if xaxis is None:
            xaxis = self.xaxis
        super(_model,self).__init__   # this line doesn't work
        name = dataClass.name         # this line raises the error
        name = ax.errorbar(xaxis, self.data, yerr=self.error, ls='-', label=name)
        handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
        ax.legend(handles, labels, loc='upper right')
        return fig

def makePlot(xAxis, thing_to_plot):
    fig, ax = plt.subplots(1, 1)
    thing_to_plot._plot(fig, ax, xAxis)
    plt.title("Measured and Best Fit Function")
    plt.savefig("lineplots2.png")
    plt.close(fig)

Dust = dataClass('Dust', {'model': 'raw', 'data': [eqn.dustRatio(const)*eqn.dust(l) for l in lDict['lList']]})
makePlot(lDict['lList'], Dust.raw)

提前致谢。

编辑 我在 Stack Overflow 上的其他地方找到了一篇文章，其中给出了一些关于如何使对象添加到现有绘图中的建议。我拿了代码并将其编辑为此。现在我正试图让这个练习功能成为我实际代码的一部分

class Plotter(object):
    def __init__(self, xval=None, yval=None):
        self.xval = xval
        self.yval = yval
        self.error = None

    def plotthing(self, fig=None, index=1):
        if fig is None:
            fig = plt.figure()
            ax = plt.subplot(111)
        else:
            ax = fig.add_subplot(2,1,index)
        name = 'curve{}'.format(1)
        name = ax.errorbar(self.xval, self.yval, yerr=self.error, ls='-', label=name)
        handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
        ax.legend(handles, labels, loc='upper right')
        return fig


def compareplots(*args):
    fig = plt.figure()
    for i, val in enumerate(args):
        val.plotthing(fig, i+1)
        plt.title("Measured and Best Fit Function")
    return fig

app1 = Plotter(xval=range(0,10), yval=range(0,10))
plot1 = app1.plotthing()
plot1.savefig('testlong.png')
app2 = Plotter(xval=range(0,11), yval=range(1,12))

thingummy = compareplots(app1, app2)
thingummy.savefig('test.png')

Answer 1

我猜这个异常发生在这一行：

name = dataClass.name

在这里，您尝试访问不存在的 dataClass 类的类属性：

class dataClass(object):
    def __init__(self, name, dictionary):
        self.name = name
        self.add_model(dictionary)

这里你已经创建了实例属性，如果你有实例，你可以访问它。

如何让 _plot 继承 dataClass 的 .name 属性？

_model 类实例自动继承此属性。 我猜你的意思是使用name = self.name 而不是name = dataClass.name，但这让我怀疑：

def _plot(self, fig=None, ax=111, xaxis=None, **kwargs):
    if fig is None:
        fig = plt.figure()
    super(_model,self).__init__()

您正在从非构造函数方法调用父类“构造函数”。

Answer 2

您可以尝试做两件事（据我所知）。您可能正在尝试访问类属性，或者您正在尝试访问实例属性。如果你想要第一个，你需要你的 dataClass 是这样的：

class dataClass(object):
    name = 'jim'
    def __init__(self, dictionary):
        self.add_model(dictionary)
    def add_model(self, dictionary):
        model_name = dictionary['model']
        setattr(self, model_name, _model(model_name))

如果您尝试访问由 add_model 方法中的 setattr() 分配的类属性，则必须使用 dataClass."model_name" 访问它，其中模型名称是您要访问的模型的名称.

如果您尝试访问实例属性，则必须将 dataClass 对象的实例传递给 _model 到方法，或执行类似的操作。您的程序的整体结构非常令人困惑，因为我不确定您通过这种方式访问​​属性试图实现什么目标，以及您向 dataClass 对象添加属性的方式。

如果你只是想继承class属性，那么你只需要使用上面的代码。我不确定您所说的继承到底是什么意思，因为继承似乎并不是您真正想要的。如果你能澄清你的意图，那将非常有帮助。

编辑： 在更好地了解您要做什么之后，我认为访问该信息的更好方法是使用如下类：

class dataClass(object):
    def __init__(self, name, dictionary):
        self.name = name
        self.models = {}
        self.add_model(dictionary)

    def add_model(self, dictionary):
        model_name = dictionary['model']
        if 'data' in dictionary:
            data = dictionary['data']
        else:
            data = None
        self.models.update({model_name : data})

class model(object):
    def __init__(self, model_name):
        self.modelname = model_name

    def plot(self, thing_to_plot , fig=None, ax=111, xaxis=None, **kwargs):
        # do meaningful work here
        return thing_to_plot.name

example = dataClass('Aluminum', {'model': 'Thermal Conductivity'})
thing = model("doug")

print("Plotted object's name: %s" % thing.plot(example))
print("_model name: %s" % thing.modelname)

希望这会更有用。