【问题标题】:Schedule a container with docker swarm using gpu memory as a constraint使用 gpu 内存作为约束使用 docker swarm 调度容器
【发布时间】:2017-03-03 12:37:17
【问题描述】:

是否可以使用 docker swarm 将容器调度到具有一定 gpu 内存量的节点上?

例如,如果我需要调度一个具有 5gb gpu 内存的容器,我如何让 swarm 在具有足够 gpu 内存的节点可用之前不调度容器。

【问题讨论】:

    标签: docker gpu nvidia docker-swarm


    【解决方案1】:

    从 1.12.x 开始,使用 Docker Swarm - 我能想到的完成此类事情的唯一方法如下:

    • 从管理节点,通过 docker node update 命令标记所有满足您要求的节点:
      • docker node update --label-add gpu-5g node-1
    • 然后在创建服务时使用约束参数来限制服务在目标机器上运行
      • docker service create ...--constraint 'node.labels == gpu-5g'

    如果您需要运行时剩余的可用内存,那么也许可以组合容器来协调标签的设置。一个服务容器,运行在所有 GPU 机器上,报告当前可用内存,另一个在管理器节点上设置标签。

    我会关注这个问题,因为它很有趣。看看你最终如何解决这个问题会很有趣。

    【讨论】:

    • 得到一些反馈说 mesos/marathon 支持这个,我正在调查,如果这不是一个选项,我可能会实现上述版本,有一个服务容器更新节点标签可用的 gpu 并将其用作约束
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