【发布时间】：2018-12-16 20:39:08
【问题描述】：
我有一个带有 6 个 v100 的机器学习平台，人们可以通过 Docker 容器内的 Jupyter 访问它们。我想控制谁使用哪个显卡，所以我必须设置一个环境变量。
所以，我想将环境变量NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 设置为特定的显卡。但在 Jupyter（在 docker 容器上运行）中，用户可以编辑此变量，因此每个人都可以访问每个 GPU。
如何使这个变量不可写？
【问题讨论】：
【发布时间】：2018-12-16 20:39:08
【问题描述】：
将readonly NVIDIA_VISIBLE_DEVICES添加到linux的某个启动文件（可能是.bashrc），在启动容器时使用-e设置NVIDIA_VISIBLE_DEVICES的默认值。
那么用户不能在jupyter中更改它。
【讨论】：
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谢谢！我猜必须在 docker 容器操作系统上设置“只读 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES”？
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如何重新加载 nvidia 以便我看到 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 的变化
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重启或重新设置容器，我认为 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 将应用于您的环境。我不熟悉gpu相关的，但如果只是一个环境变量，我认为它与其他应用程序一样。
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readonly是特定于bash和其他 shell 的 shell 扩展，不影响子进程。我认为这不会解决 OP 的问题，如果容器不包含 bash 和/或不运行 shell 启动脚本（两者都很常见），则可能无法工作。 -
但是op使用jupyter，限制场景，虽然不是每个场景都完美解决