cuDNN 库是否适用于所有 nvidia 显卡？答案

【问题标题】：Does cuDNN library works with All nvidia graphic cards?cuDNN 库是否适用于所有 nvidia 显卡？
【发布时间】：2016-09-24 12:35:47
【问题描述】：

我研究在我的项目中使用 cuDNN 库。但是我的nvidia显卡有点旧。

我在网上搜索 cuDNN 是否适用于所有显卡。我什至在他们的主页上都没有找到。

哪些 nvidia 显卡与 cuDNN 兼容？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Kepler 及更新版本，即计算能力 3.0 及以上。

支持带有 Pascal、Kepler、Maxwell、Tegra K1 或 Tegra X1 GPU 的 Windows、Linux 和 MacOS 系统。

【讨论】：

【解决方案2】：

deep learning SDK documentation 还⁽¹⁾ 包含有关运行 cuDNN 要求的相关信息。

您将在此处找到当前 GPU 及其计算能力列表的链接，您可以从中选择具有所需计算能力 >=3.0 ^(2):

以下是 GeForce 显卡的摘录：

Wikipedia 有这个更方便的CUDA supported GPU table 列出了大多数（如果不是全部）具有计算能力的 NVDIA 显卡（不过，最新信息可能来自上面 cuda-gpus 上的 NVDIA 链接)。

(1) 参考罗伯特·克罗维拉的回答

(2) 截至 2018 年 5 月

【讨论】：