如何获取 CUDA 内核的汇编代码？答案

【问题标题】：How to get the assembly code of a CUDA kernel?如何获取 CUDA 内核的汇编代码？
【发布时间】：2013-12-27 06:35:06
【问题描述】：

我有一些用 OpenCL 和 CUDA 编写的内核。在 AMD 分析器中运行 OpenCL 程序时，它允许我查看内核的汇编代码。我想将此与 CUDA 内核的汇编代码进行比较，以比较两种语言之间的编译器优化。我一直在玩 Nvidia Profiler，但仍然不知道如何获取我的内核的汇编代码。如何做到这一点？

【问题讨论】：

我对 GPGPU 不够熟悉，无法回答这个问题，但我怀疑这里没有有用的比较。 AMD 和 Nvidia 的部件完全不同，它们甚至可能不使用相同的汇编语言。
我意识到会有显着差异，但我希望比较一个特定的优化。我真的只需要查看程序集，无论差异如何，并且应该能够识别相对相似之处。
$.02 表示即使在 NDA 中签署了一条胳膊和一条腿，您也不会获得任何官方信息。另见stackoverflow.com/questions/7353136/… 和stackoverflow.com/questions/9798258/what-is-sass-short-for
@PseudoPsyche：即使您可以让 CUDA 发出一些程序集，但它与 ATI 程序集之间的差异可能如此之大，以至于您根本无法识别任何相似之处。
@nos 感谢您提供第二个链接！原来这就是我要找的！

标签： c assembly cuda gpgpu nvidia

【解决方案1】：

正如 turboscrew 所提到的，最接近 CUDA 组装的是 PTX 代码。我认为在这个答案中添加实际生成 PTX 代码的方法会更有用。

这可以通过以下方式生成：

nvcc -ptx -o kernel.ptx kernel.cu

kernel.cu 是您的源文件，kernel.ptx 是目标 PTX 文件。

另外，这里是 NVidia 的 PTX 文档的链接：

http://docs.nvidia.com/cuda/parallel-thread-execution/index.html

如果你有一些汇编知识，大部分都相当简单。有一些特殊功能可能会用到，但如果您需要查找它们以了解更多详细信息会很有用。

【讨论】：

“最接近 CUDA 组装的是 PTX 代码”是错误的。可以使用the cuobjdump tool 直接检查程序集。

【解决方案2】：

您想阅读 PTX 吗？你离大会更近了。 vidia 尚未发布其 GPU 的组装。 “程序集”是 PTX，它是由驱动程序中的字节码解释器执行的“伪程序集”。

【讨论】：

谢谢！是的，PTX 代码正是我想要的！我读过 PTX，但没有意识到它实际上是我正在寻找的。我认为还有另一个层次是实际的组装或其他东西。
Err CUDA 已经附带了一个名为 cuobjdump 的官方工具，它将反汇编由汇编程序发出的实际二进制机器代码。任何目标文件、cubin、库或应用程序都可以用这种方式处理。此外，PTX 不是由驱动程序中的“字节码解释器”执行的，没有这样的事情。 PTX 使用传统的汇编器（称为 ptxas，也在每个工具包中提供）组装成微码，并在 GPU 中“在金属上”运行。恐怕这个答案中的所有内容都是错误的。
从前段时间对我的问题的回答中，我有了不同的理解：JIT 编译。 devtalk.nvidia.com/default/topic/551214/gpu-assembly 据我了解，GPU 与 GPU 的机器代码差异很大，因此尝试学习它毫无意义。看起来 nVidia 不承诺任何机器代码级别的兼容性。
Jit 编译只是在运行时在 PTX 代码上运行汇编程序的驱动程序。这里没有像 Android Dalvik 或 Java VM 这样的东西。并且 NVIDIA ship 文档描述了最新架构的机器代码。的确，最初的 Telsa 指令集与 Fermi 和 Kepler 略有不同，但后两者（代表大约 4 年的硬件设计价值）是相当进化的，即使硅本身发生了很大变化
“NVIDIA 发布了一份描述机器代码的文档”——该死。我曾经专门询问机器代码规格，但我得到了答复：“不能做”。 AMD 已发布其主要架构的机器代码。