NLP 将句子/段落分类为有趣答案

【问题标题】：NLP classify sentences/paragraph as funnyNLP 将句子/段落分类为有趣
【发布时间】：2010-10-07 15:07:38
【问题描述】：

有没有办法将特定的句子/段落归类为有趣。很少有人指出应该在这方面走得更远。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

另外，如果您想进入该领域，请尝试Computational Humor @ Google Scholar。也提到了情绪分析，请参阅wikipedia。

当然，这一切都取决于你的范围和目标是什么......

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用与垃圾邮件过滤器相同的技术。而不是垃圾邮件/非垃圾邮件，您将其分类为有趣/不有趣。查看朴素贝叶斯分类器以获取更多信息。

【讨论】：

这对于幽默不是特别好，因为朴素贝叶斯方法假定不同单词之间的独立性（“效果”）。在幽默中，这是一个非常薄弱的假设，因为它是更高层次的结构才能产生良好的幽默感，而不仅仅是单个单词的出现。

【解决方案3】：

对此有研究，称为Computational Humor。这是一个跨学科领域，包含计算语言学、心理语言学、人工智能、机器学习等方面的元素。他们试图找出是什么让故事或笑话变得有趣（例如，意想不到的联系，或以令人惊讶的方式使用禁忌话题）等）并将其应用于文本（生成有趣的故事或衡量文本的“有趣性”）。

有books 和有关它的文章（例如Graeme Ritchie）。

【讨论】：

【解决方案4】：

是的，您应该使用训练语料库来构建能够检测有趣句子的预测模型。有时这在文献中被称为“情绪分析”。看看这篇关于Sentiment Analysis with LingPipe的文章。

如果你会使用 Java，你可以使用他们的库（见license matrix）。我发现它非常有用，与您的上下文不完全相同。

【讨论】：

【解决方案5】：

实现这一目标的唯一方法是让几千人（猴子不会这样做，抱歉）浏览数千个有趣的句子/故事，对它们进行评分，然后构建某种专家系统/神经网络出它。考虑到问题的范围和它的主观性（一件有趣的事情对一个人来说可能并不有趣 - 甚至令人反感 - 对另一个人来说），我会说这是一项不可能完成的任务。

【讨论】：