ImportError：libcudart.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录答案

【问题标题】：ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directoryImportError：libcudart.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录
【发布时间】：2017-08-27 00:33:30
【问题描述】：

我正在尝试在我的系统上使用 tensorflow-gpu。我已经重新安装了很多次，它给出了下面的错误。但是当我使用 tensorflow-cpu 时它工作正常。我安装了 cuda 8.0 工具包和 cudnn 5.1。

  Traceback (most recent call last):
  File "finetune.py", line 17, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "/home/saurabh/code/env/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/home/saurabh/code/env/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 72, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/home/saurabh/code/env/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 61, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/saurabh/code/env/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "/home/saurabh/code/env/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#import_error

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

【问题讨论】：

运行echo $CUDA_HOME会得到什么？
你在安装 cuda 后更新了你的 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 吗？
@Ali - 没有该名称的变量。
@Kochoba - 是的，我已经更新了它们。 LD_LIBRARY_PATH - /home/saurabh/cuda/lib64 和 PATH - /usr/local/cuda-8.0/bin:/home/saurabh/code/env/bin:/bin:/usr /local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin跨度>
运行export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0然后重试，现在解决了吗？

标签： tensorflow keras

【解决方案1】：

如果更改路径变量不起作用，在终端中运行以下命令通常可以为我解决这个问题：

sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64

（有时cuda 可能需要类似于cuda-8.0，具体取决于您的安装）

【讨论】：

【解决方案2】：

问题是你没有设置环境变量CUDA_HOME。如果你认为你已经安装了 CUDA，那么你需要确保上面的环境变量设置为 prob=perly 并且包含所有共享库所在的 CUDA 安装目录的地址。

export CUDA_HOME=/CUDA/installation/path
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64:$CUDA_HOME/extras/CUPTI/lib64"

【讨论】：

我没有在任何文档中阅读过关于 CUDA_HOME 变量的信息。但我知道我必须更改我已经完成的 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH（如上面的 cmets 所述）。你能给我发一些设置 CUDA_HOME 变量的链接吗？
我在我的虚拟环境中运行了这个命令 - # 需要 CUDA 工具包 7.5 和 CuDNN v5。对于其他版本，请参阅下面的“从源安装”。 export TF_BINARY_URL=storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/… 但这是针对 Cuda 7.5，但仍然显示相同的错误，但最后一部分和以下部分未能加载本机 TensorFlow 运行时。已消失。查看此链接并与问题link中的错误进行比较
抱歉，到底发生了什么？
我运行了这个命令 - export TF_BINARY_URL=storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/…。它现在给我这个错误link
看起来这次 TF 使用的是 CUDA 7.5，并且相应的 env 变量没有正确设置。

【解决方案3】：

sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64

为我工作。

请参阅此链接了解更多信息。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5343

【讨论】：