在 Python 中的模块之间传递数据的奇怪方式：它是如何工作的？

Question

我应该使用一些我自己没有编写的混乱代码，在混乱中我发现了两个以这种奇怪方式进行通信的脚本（通过第三个中间人脚本）：

message.py，“中间人”脚本：

class m():
    pass

sender.py，谁想向接收者发送一些信息：

from message import m

someCalculationResult = 1 + 2
m.result = someCalculationResult

receiver.py，谁想打印sender.py产生的一些结果：

from message import m

mInstance = m()
print mInstance.result

而且，神奇的是，在解释器中，导入 sender.py 然后 receiver.py 确实会打印 3...

现在，这里到底发生了什么？我们是否将结果存储到类定义本身并通过特定实例恢复它们？如果是这样，为什么我们不能从定义本身中恢复结果呢？有没有更优雅的方式在解释器中连续运行的脚本之间传递内容？

使用 Python 2.6.6

Answer 1

这只是设置全局变量的一种复杂方式。

m 是一个类，m.result 是一个类属性。发送者和接收者都可以直接访问它，就像他们可以访问m一样。

他们也可以这样做：

# sender
import message
message.result = someCalculationResult

# receiver
import message
print message.result

这里result只是message模块顶层模块中的一个名字。

需要注意的是，您所做的不是运行单独的脚本；您正在将模块导入同一个解释器。如果你先运行python sender.py，而不导入reciever.py，然后单独运行python receiver.py，而不导入sender.py，这整个方案都行不通。

有无数种方法可以将数据从一段代码传递到另一段，这里不胜枚举，都适合不同的场景和需求。例如，线程、单独的进程、单独的计算机都会对消息传递的发生方式和方式产生不同的限制。