排序-TypeError：'int'和'str'的实例之间不支持'<'，Python答案

【问题标题】：Sorting - TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str' , Python排序-TypeError：'int'和'str'的实例之间不支持'<'，Python
【发布时间】：2019-07-24 17:49:05
【问题描述】：

我正在尝试对 Excel 进行排序，但出现以下错误：

File "D:\Projects\Project1\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4725, in sort_values
    na_position=na_position)
  File "D:\Projects\Project1\venv\lib\site-packages\pandas\core\sorting.py", line 273, in nargsort
    indexer = non_nan_idx[non_nans.argsort(kind=kind)]
TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'

我尝试了以下代码行，我该如何解决这个问题。

excel_file = pd.ExcelFile('file1.xlsx')
    df = excel_file.parse('Sheet1')
    df = df.sort_values(by=['Name'], ascending=True)

    writer = ExcelWriter('File2.xlsx')
    df.to_excel(writer, 'Sheet1', index=False)
    writer.save()

【问题讨论】：

看起来很简单......在你的 xlsx 的某个地方你有一个 int 你希望有字符串的地方，反之亦然。检查您的数据。
您能否显示完整的错误回溯，以便我们查看是哪个代码导致的？

标签： python sorting

【解决方案1】：

听起来您的“名称”列具有混合数据类型 - 一些字符串和一些整数。在进行排序之前，您可以通过将列转换为字符串类型来将整数视为字符串：

df['Name'] = df['Name'].astype(str)
df.sort_values(by='Name', ascending=True, inplace=True)

也就是说，听起来名为“名称”的列中不应包含整数，因此我可能建议在继续使用此解决方案之前更仔细地检查您的数据。

【讨论】：