未命名的 Python 对象具有相同的 id

Question

让我们创建两个列表：

x = range(3)
y = range(3)
print id(x), id(y)

输出：

4366592912 4366591040

我创建了两个独立的列表，输出显示了两个不同的内存地址。这并不奇怪。但是现在让我们在没有赋值的情况下做同样的事情：

id(range(3))

输出：

4366623376

第二次：

id(range(3))

输出：

4366623376

我不知道如何解释。为什么这两个未命名列表的内存地址相同？

Answer 1

From the doc of id(object):

返回对象的“身份”。这是一个整数，保证该对象在其生命周期内是唯一且恒定的。 生命周期不重叠的两个对象可能具有相同的 id() 值。

由于id() 调用中的两个范围的生命周期不重叠，因此它们的 id 值可能相同。

分配给变量的两个范围具有重叠的生命周期，因此它们必须具有不同的 id 值。

编辑：

查看 C 源代码告诉我们builtin_id：

builtin_id(PyObject *self, PyObject *v)
{
    return PyLong_FromVoidPtr(v);
}

对于PyLong_FromVoidPtr。

PyLong_FromVoidPtr(void *p)
{
#if SIZEOF_VOID_P <= SIZEOF_LONG
    return PyLong_FromUnsignedLong((unsigned long)(Py_uintptr_t)p);
#else

#ifndef HAVE_LONG_LONG
#   error "PyLong_FromVoidPtr: sizeof(void*) > sizeof(long), but no long long"
#endif
#if SIZEOF_LONG_LONG < SIZEOF_VOID_P
#   error "PyLong_FromVoidPtr: sizeof(PY_LONG_LONG) < sizeof(void*)"
#endif
    return PyLong_FromUnsignedLongLong((unsigned PY_LONG_LONG)(Py_uintptr_t)p);
#endif /* SIZEOF_VOID_P <= SIZEOF_LONG */

}

所以ID是内存地址。

Answer 2

在创建第二个对象时，第一个对象已超出范围。

我不知道python是否在后台有点聪明，并认识到第二个对象与第一个对象完全相同（现在超出范围）并简单地为它重用相同的地址？