如何将最新的 cuDNN 安装到 conda？

Question

在 conda 中最新版本的 conda 是：

cudnn                     7.3.1                cuda10.0_0    anaconda

但我需要 7.4.2 用于 tensorflow-gpu.1.13 conda中如何安装cuDNN==7.4.2？

Answer 1

1. conda 更新 --force conda
2. conda 更新 conda
3. conda install -c anaconda cudnn
4. conda list cudnn

Answer 2

1. 你需要卸载cudnn：conda uninstall cudnn。

2. 卸载任何 tensorflow 依赖项：“conda uninstall tensorflow”

3. 使用 pip 安装 tensorflow：“pip install tensorflow”

4. 按照此处的说明安装 CuDNN 和 Cuda ToolKit：https://www.tensorflow.org/install/gpu#linux_setup

5. 使用 PyCharm 或 Spyder 使用 tensorflow 运行脚本

Answer 3

最好的用法是使用 conda 环境安装 cuda-toolkit 和 CuDNN 以获得最佳兼容性。但在某些情况下，人们可能需要最新版本。此外，有时 cuda 包会按不同的时间表更新，例如在提供此答案时，conda 提供 cudatoolkit-11.0 但不能同时提供 CuDNN-8.0。这发生在我的案例中。有解决此问题的方法。

使用 conda 环境安装 conda-toolkit，并从 Nvidia CuDNN 页面下载最新匹配的 CuDNN 版本以安装 cuda-toolkit。使用 tar 并解压缩包并将 CuDNN 文件复制到您的 anaconda 环境。

sudo cp cuda/include/cudnn*.h   /anaconda3/envs/<your environment here>/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn*    /anaconda3/envs/<your environment here>/lib
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h    /anaconda3/envs/<your environment here>/lib/libcudnn*

在给定的截断“cuda”路径中表示解压缩的 CuDNN 文件夹。此解决方法已使用 tensorflow-2.4 & cudatoolkit-11.0 & CuDNN 8.0.4 进行测试

Answer 4

你可以用 conda-forge 安装

conda install -c conda-forge cudnn

https://anaconda.org/conda-forge/cudnn

它比 anaconda 频道更新 - 例如，截至今天，anaconda 上 cudnn 的最新版本仍然是 7.6.5，但在 conda-forge v8.2.0.53 上。 这同样适用于 cudatoolkit 包。

Answer 5

在提出问题时，使用 conda 无法做到这一点。这就是建议尝试this 的方式。然而，现在是可能的。关注其他答案

Answer 6

这就是我安装 cudnn 的方式。

1.您可以从 NVIDIA 下载所需版本的 cudnn tar 文件并解压缩。 然后，您可以看到包含 cudnn 文件的“cuda”文件夹。

2。将 cudnn 文件复制并粘贴到 conda envs lib 并包含文件夹：

sudo cp cuda/include/cudnn*.h anaconda3/envs/"your_env_name"/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* anaconda3/envs/"your_env_name"/lib

anaconda3 是您的 anaconda 安装文件夹。

就我而言，它有效。