尝试更新数据框时出现熊猫减少错误答案

【问题标题】：Pandas Reduction Error when trying to update dataframe尝试更新数据框时出现熊猫减少错误
【发布时间】：2013-05-08 23:27:47
【问题描述】：

我需要像 SQL 中的更新查询一样更新我的数据框中的一些数据。我目前的代码如下：

import pandas

df = pandas.read_csv('filee.csv') # load trades from csv file       

def updateDataframe(row):
    if row['Name'] == "Joe":
        return "Black"
    else:
        return row

df['LastName'] = df.apply(updateDataframe,axis=1)

但是，它返回以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 11, in <module>
    df['LastName'] = df.apply(updateDataframe,axis=1)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2038, in __setitem__
    self._set_item(key, value)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2085, in _set_item
    NDFrame._set_item(self, key, value)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 582, in _set_item
    self._data.set(key, value)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.py", line 1459, in set
    _set_item(self.items[loc], value)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.py", line 1454, in _set_item
    block.set(item, arr)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.py", line 176, in set
    self.values[loc] = value
ValueError: output operand requires a reduction, but reduction is not enabled

我该如何解决这个问题。还是有更好的方法来完成我想做的事情？

【问题讨论】：

请在filee.csv中发布行示例。
姓名，姓安迪，蓝乔，史密斯
试试df['LastName'] = df.apply(updateDataframe)，但更好的是：df.ix[df['LastName']=='Joe','LastName'] = 'Black'

标签： python pandas

【解决方案1】：

@Jeff 在上面的 cmets 中对您的问题有很好的简洁实现，但是如果您想修复代码中的错误，请尝试以下操作：

对于文件filee.csv，内容如下：

Name,LastName
Andy,Blue
Joe,Smith

在else之后，需要返回一个Last Name字符串而不是一个row对象，如下图：导入熊猫

df = pandas.read_csv('filee.csv') # load trades from csv file       

def updateDataframe(row):
    if row['Name'] == "Joe":
        return "Black"
    else:
        return row['LastName']

df['LastName'] = df.apply(updateDataframe,axis=1)
print df

产生以下输出：

   Name LastName
0  Andy     Blue
1   Joe    Black

【讨论】：