使用 YCrCb 颜色空间进行颜色检测？答案

【问题标题】：Color Detection using YCrCb color space?使用 YCrCb 颜色空间进行颜色检测？
【发布时间】：2009-12-04 15:47:16
【问题描述】：

我发现这段代码试图在 RGB 颜色空间中跟踪红色，

  // red color detection, turn the detected one into white
  if (((red > (0.85 * (green + blue))) && (red > 105)) 
     && ((red - green > 73)) && (((green < 150) 
     || ((green >= 150) && (blue > 140)))))  {
        // set the pixel to white
        red = 255; green = 255; blue = 255;
  }

有谁知道如何使用 YCrCb 颜色空间而不是 RGB 来跟踪颜色？我只是不知道每种颜色的确切范围是多少以便跟踪它，例如YCrCb 中的红色范围。

编辑：我试过 HSV，它没有比上面的RGB更好的结果预计，因此，我认为使用 YCrCb。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： java image-processing rgb

【解决方案1】：

首先您可以查看here 以获得更好的定义。这种颜色模型 (YCrCb) 更广泛地用于 mpeg 等视频格式。大多数视频格式，如果视频使用 4:2:2 格式，这意味着 Y 分量（表示亮度）与源 RGB 图像的大小相同，而 Yb（蓝色分量）和 Yr（红色分量）表示原始图像分辨率的一半。这样做可以减少文件的带宽。

但是，正如 kigurai 所说，如果您想跟踪颜色，最好使用 HSV（或 HSI）格式。在该格式中，H（色调）分量表示颜色本身，范围为 0..359（360 度）。因此，为了避免将数字从 0..255 四舍五入，您可以使用 16 位矩阵来表示内存中的该通道。同样在这个颜色空间中，S 表示饱和度（H 中的颜色分量在该像素处存在多少），S（或 I）表示图像亮度。

要算法来实现并不难：

I = 1/3 * (R+G+B)

S = 1 - (3/(R+G+B))*(min(R,G,B))

H = cos^-1 ((((R-G)+(R-B))/2)/ (sqrt((R-G)^2 + (R-B)*(G-B) )))

【讨论】：

【解决方案2】：

我建议您改用 HSV colour space，这很可能会使这更容易。

【讨论】：

【解决方案3】：

在 YCbCr 中，每个组件的典型范围是 16 到 240。请参阅以下Wikipedia entry，其中详细介绍了在 RGB 和 YCbCr 之间转换的各种公式。

【讨论】：