【问题标题】：Count number of rows between minute time intervals - Python计算分钟时间间隔之间的行数 - Python
【发布时间】：2018-02-06 04:51:54
【问题描述】：

我想使用 groupby 函数以 30 分钟的时间间隔计算行数，从第一个单元格向下列开始计算 30 分钟的间隔。这是我所拥有的：

    LOGINID DATE    TIME
    mickey  1/1/2018    0 days 08:54:00.000000000
    mickey  1/1/2018    0 days 08:57:00.000000000
    mickey  1/1/2018    0 days 09:01:00.000000000
    mickey  1/1/2018    0 days 09:19:00.000000000
    mickey  1/1/2018    0 days 09:26:00.000000000
    mickey  1/1/2018    0 days 09:41:00.000000000
    mickey  1/1/2018    0 days 10:03:00.000000000
    mickey  1/1/2018    0 days 11:35:00.000000000
    mickey  1/1/2018    0 days 11:36:00.000000000
    mickey  1/2/2018    0 days 09:54:00.000000000
    mickey  1/2/2018    0 days 10:21:00.000000000
    minnie  1/1/2018    0 days 09:00:00.000000000
    minnie  1/1/2018    0 days 10:20:00.000000000
    minnie  1/1/2018    0 days 10:14:00.000000000
    minnie  1/1/2018    0 days 10:51:00.000000000
    minnie  1/1/2018    0 days 11:05:00.000000000
    minnie  1/1/2018    0 days 11:24:00.000000000
    minnie  1/2/2018    0 days 02:20:00.000000000
    minnie  1/2/2018    0 days 02:25:00.000000000
    minnie  1/2/2018    0 days 02:39:00.000000000

This is what I want: 
LOGINID DATE    TIME    intense_cnt
mickey  1/1/2018    0 days 08:54:00.000000000   4
mickey  1/1/2018    0 days 08:57:00.000000000   4
mickey  1/1/2018    0 days 09:01:00.000000000   3
mickey  1/1/2018    0 days 09:19:00.000000000   3
mickey  1/1/2018    0 days 09:26:00.000000000   2
mickey  1/1/2018    0 days 09:41:00.000000000   2
mickey  1/1/2018    0 days 10:03:00.000000000   1
mickey  1/1/2018    0 days 11:35:00.000000000   2
mickey  1/1/2018    0 days 11:36:00.000000000   2
mickey  1/2/2018    0 days 09:54:00.000000000   2
mickey  1/2/2018    0 days 10:21:00.000000000   1
minnie  1/1/2018    0 days 09:00:00.000000000   1
minnie  1/1/2018    0 days 10:20:00.000000000   2
minnie  1/1/2018    0 days 10:14:00.000000000   2
minnie  1/1/2018    0 days 10:51:00.000000000   2
minnie  1/1/2018    0 days 11:05:00.000000000   2
minnie  1/1/2018    0 days 11:24:00.000000000   1
minnie  1/2/2018    0 days 02:20:00.000000000   3
minnie  1/2/2018    0 days 02:25:00.000000000   3
minnie  1/2/2018    0 days 02:39:00.000000000   3

所以对于第一行，我从 8 点 54 分（即 9 点 24 分）开始往下数 30 分钟，这样一共有 4 行。然后对于第二行，我从 8:57 向下数 30 分钟，也就是 9:27，这将给我总共 4 行然后对于第三排，我从 9:01 开始倒数 30 分钟，也就是 9:31，这将给我总共 3 排等等。

有人知道怎么做吗？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas time group-by keyword-argument

【解决方案1】：

不确定您是否还要计算“当前”日期，因为我认为您的解释不一致。在我的代码中，您可以通过将> 调整为>= 轻松更改它。

代码

from datetime import timedelta
from dateutil import parser
import pandas as pd

dates = [
"2018-2-1 08:54:00",
"2018-2-1 08:57:00",
"2018-2-1 09:01:00",
"2018-2-1 09:19:00",
"2018-2-1 09:26:00",
"2018-2-1 09:41:00",
"2018-2-1 10:03:00",
"2018-2-1 11:35:00",
"2018-2-1 11:36:00",
"2018-2-1 09:54:00",
"2018-2-1 10:21:00",
"2018-2-1 09:00:00",
"2018-2-1 10:20:00",
"2018-2-1 10:14:00",
"2018-2-1 10:51:00",
"2018-2-1 11:05:00",
"2018-2-1 11:24:00",
"2018-2-2 02:20:00",
"2018-2-2 02:25:00",
"2018-2-2 02:39:00"]

dates = pd.DataFrame([parser.parse(date) for date in dates])

counts = [
    int(dates[(dates > date)
        & (dates <= (date + timedelta(minutes=30)))].count())
    for date in dates[0]
]

结果

[4, 4, 2, 2, 2, 2, 3, 1, 0, 4, 1, 3, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 0]

【讨论】：