将一列转换为熊猫数据框中的时间

【问题标题】：Convert a column into time in pandas dataframe将一列转换为熊猫数据框中的时间
【发布时间】：2015-09-15 02:52:36
【问题描述】：

我正在将一个 csv 文件读入 pandas DataFrame。 csv 文件中的一列是以'09:53:00 AM' 格式存储为字符串的时间。

我需要将此列转换为 DataFrame 中的时间列。原因是我需要根据时间过滤该列 - 例如，我想根据大于 9:00:00 AM 且小于 02:00:00 PM 的时间过滤数据。

请注意，日期在单独的列中。我所拥有的如下：

Col 1,Col 2(date),Col3(time)
AAA,01/29/2015,9:23:00 AM
BBB,02/18/2015,3:07:00 PM

我需要得到如下结果：只有包含 AAA 的记录。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用read_csv 的parse_dates 选项：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('date.csv', parse_dates=['Col3(time)'])

并且Col3(time) 列将被解析为日期。要单独使用时间信息执行选择，您可以使用类似日期时间的列可用的dt 访问器：

t0, t1 = pd.to_datetime(['9:00:00 AM', '02:00:00 PM']).time
print df[(df['Col3(time)'].dt.time > t0) & (df['Col3(time)'].dt.time < t1)]

输出：

  Col 1  Col 2(date)          Col3(time)
0   AAA   01/29/2015 2015-09-15 09:23:00

【讨论】：