Pandas 将一行拆分为多行答案

【问题标题】：Pandas Splitting a Row into Multiple RowsPandas 将一行拆分为多行
【发布时间】：2020-06-29 13:45:07
【问题描述】：

我在这样的表/数据框中有一个输入行：

        0                                     1                2

期间描述开始日期结束日期 2015 年 8 月 1 日 2016 年 7 月 31 日 2016 年 8 月 1 日 2017 年 7 月 31 日 3 2017 年 8 月 1 日 2018 年 7 月 31 日

需要输出：

       0           1        2         3
 1. Start Date 8/1/2015  8/1/2016  8/1/2017  

 2. End Date   7/31/2016 7/31/2017 7/31/2018

这可能吗？我不确定如何继续，将行分成两行。列中不需要“期间描述”文本。其中 0, 1 ,2 & 3 列标题..

第 0 列标题有：期间描述开始日期结束日期，第一列标题有：8/1/2015 7/31/2016，第二列标题有：8/1/2016 7/31/2017

等等……

【问题讨论】：

您介意以表格格式澄清原始数据集吗？
根据你可以尝试的输入，finds = re.findall("\d+/\d+/\d+", input_); finds[::2]; finds[1::2]
@Sushanth 是的，我可以完美地使用这个......谢谢！ :)

标签： python python-3.x pandas pandas-groupby

【解决方案1】：

一个简单的拆分和连接方法就可以了。

>>> a='Period Description Start Date End Date 8/1/2015 7/31/2016 8/1/2016 7/31/2017 8/1/2017 7/31/2018'
>>> a.split()
['Period', 'Description', 'Start', 'Date', 'End', 'Date', '8/1/2015', '7/31/2016', '8/1/2016', '7/31/2017', '8/1/2017', '7/31/2018']
>>> b = a.split()[2:]
>>> b
['Start', 'Date', 'End', 'Date', '8/1/2015', '7/31/2016', '8/1/2016', '7/31/2017', '8/1/2017', '7/31/2018']
>>> c = [' '.join(b[:2]),*b[4:-3]]
>>> c
['Start Date', '8/1/2015', '7/31/2016', '8/1/2016']
>>> d = [' '.join(b[2:4]),*b[-3:]]
>>> d
['End Date', '7/31/2017', '8/1/2017', '7/31/2018']
>>> df = pd.DataFrame([c,d])
>>> df
           0          1          2          3
0  Start Date   8/1/2015  7/31/2016   8/1/2016
1    End Date  7/31/2017   8/1/2017  7/31/2018

【讨论】：