MATLAB：如何访问“持续时间”数据类型

Question

考虑下面的例子

xDATA = data_timestamp;
[~,~,Days,Hour,Min,~] = datevec(xDATA(2:end) - xDATA(1:end - 1));
BadSamplingTime = find((Days)> 0 | (Hour)> 0 |(Min)> 5 );

其中 xData 包含一个时间戳矢量，我试图找到采样时间大于 5 分钟的样本，该算法工作正常，但它为与我的时间戳矢量一样大的数据创建了 3 个额外的矢量（时间戳矢量的大小非常大）而如果我这样做

DurationTime = xDATA(2:end) - xDATA(1:end - 1);

它只会创建一个相同长度的“持续时间”数据类型的向量，而不是第二行，这将更容易处理，因为问题是我似乎无法访问持续时间数据类型的每个索引 例如

DurationTime(5,1)

ans = 

   26:00:01

我需要访问这 26 小时的部分，有人知道该怎么做吗？或者更好的建议

Answer 1

您可以创建一个duration-对象，然后使用它与持续时间向量DurationTime 进行比较。 a>b 的结果是一个逻辑向量，可直接用于索引 DurationTime 的元素，从而为您提供持续时间大于 5 分钟的所有值。
旁注：您可以直接使用diff 计算差异/持续时间。

代码：

% create example data
xDATA = (([0:4,4+26*60,4+26*60+1:4+26*60+5])/24/60+datetime('now')).';

% calculate the durations
DurationTime = xDATA(2:end) - xDATA(1:end-1);      % as in the question
%DurationTime = diff(xDATA);                       % alternative

% get index and values of all durations greater than 5 minutes
ind = find(DurationTime>duration(0,5,0))
DurationTime(ind)

% get values of all durations greater than 5 minutes (direct solution, if no index needed)
DurationTime(DurationTime>duration(0,5,0));

结果：

ind =

     5

ans = 

   26:00:00