根据Python中的间隔将时间范围拆分为多个时间段答案

【问题标题】：Split Time range into multiple time periods based on interval in Python根据Python中的间隔将时间范围拆分为多个时间段
【发布时间】：2020-09-03 07:12:40
【问题描述】：

我有一个时间范围和一个区间，我需要根据区间值将时间范围分成多个时间段。

例如，时间范围为 9:30 到 11:30，间隔为 30，输出时间段应作为日期时间对象在列表中

输出：

[
2020-08-24 9:30 - 2020-08-24 10:00,
2020-08-24 10:00 - 2020-08-24 10:30 
2020-08-24 10:30 - 2020-08-24 11:00, 
2020-08-24 11:00 - 2020-08-24 11:30
]

【问题讨论】：

标签： python python-3.x time

【解决方案1】：

您可以通过添加timedelta 对象来对datetime 对象进行算术运算。

如果每个周期的间隔不是总数的精确除数，您可能需要准确确定所需的行为，但在这种情况下，此示例将给出最终的短周期。

import datetime

tstart = datetime.datetime(2020,8,24,9,30)
tend = datetime.datetime(2020,8,24,11,30)
interval = datetime.timedelta(minutes=30)

periods = []

period_start = tstart
while period_start < tend:
    period_end = min(period_start + interval, tend)
    periods.append((period_start, period_end))
    period_start = period_end

print(periods)

这给出（插入换行符以提高可读性）：

[(datetime.datetime(2020, 8, 24, 9, 30), datetime.datetime(2020, 8, 24, 10, 0)),
 (datetime.datetime(2020, 8, 24, 10, 0), datetime.datetime(2020, 8, 24, 10, 30)),
 (datetime.datetime(2020, 8, 24, 10, 30), datetime.datetime(2020, 8, 24, 11, 0)),
 (datetime.datetime(2020, 8, 24, 11, 0), datetime.datetime(2020, 8, 24, 11, 30))]

对于你想要的字符串输出格式，你可以这样做：

def format_time(dt):
    return dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")

print(['{} - {}'.format(format_time(start), format_time(end))
       for start, end in periods])

给予：

['2020-08-24 09:30 - 2020-08-24 10:00',
 '2020-08-24 10:00 - 2020-08-24 10:30',
 '2020-08-24 10:30 - 2020-08-24 11:00',
 '2020-08-24 11:00 - 2020-08-24 11:30']

【讨论】：

除了datetime.timedelta(0, 60) * 30 你也可以datetime.timedelta(minutes=30)

【解决方案2】：

使用pandas.date_range

bins = pd.date_range(start='2020-08-24 9:30', end='2020-08-24 11:30', freq='30min').astype(str)
res = [' - '.join(x) for x in zip(bins[: -1], bins[1: ])]

print(res)

输出：

['2020-08-24 09:30:00 - 2020-08-24 10:00:00',
 '2020-08-24 10:00:00 - 2020-08-24 10:30:00',
 '2020-08-24 10:30:00 - 2020-08-24 11:00:00',
 '2020-08-24 11:00:00 - 2020-08-24 11:30:00']

【讨论】：