Python 脚本失败并丢弃 0 CPU 使用率

Question

脚本的总体目标是对 /8 网络进行有效的 ping。为此，我同时运行 32 个脚本来扫描每个 /13。

脚本的基础是

import ipaddress
import time
import fileinput
import pingpack
set = 0
mainset =0
while mainset < 8:
    while set < 256:
        net_addr = ("10.{}.{}.0/24".format(mainset,set))
        ip_net = ipaddress.ip_network(net_addr)
        all_hosts = list(ip_net.hosts())
        f_out_file=('{}_Ping.txt'.format(mainset))
    for i in range(len(all_hosts)):
        output = pingpack.ping("{}".format(all_hosts[i]))
        if output != None:
            with open(f_out_file,'a',newline="\n") as file:
                file.write("{}, Y\r\n".format(all_hosts[i]))

    print ("{}".format("Subnet Complete"))
    set = set + 1
set=0

它自己运行和运行的脚本在它自己运行时给我一个很好的输出。我遇到的问题是，当我为每个子网运行其中的 32 个时，它们在 python 进程锁定并停止写入之前运行了大约 8 个设置循环。

我用来启动32的脚本如下

from subprocess import Popen, PIPE
import time
i = 0
count=0
while i < 32:
    process = Popen(['ping{}.py'.format(i),"{}".format(count)], stdout=PIPE, stderr=PIPE, shell=True)
    print(count)
    print(i)
    i = i + 1
    count=count+8
    time.sleep(1)

在这种情况下；是的;我确实有 32 个重复的脚本，每个脚本有 2 行针对不同的 /13 子项进行了更改。它可能和一些一样有效；但它让他们开始并运行。

我将如何找到这些脚本停止的原因？

旁注：是的，我知道我可以使用 NMAP 或 Angry IP Scanner 之类的工具来做到这一点；但他们都需要 90 多个小时来扫描整个 /8；我正在尝试将其缩短为可以在更合理的时间范围内运行的内容。

Answer 1

您的第一个问题是set 在您转到下一个主组时永远不会设置回零。您的第二个问题是 mainset 永远不会增加。而不是一对晦涩的while循环，为什么不呢：

for mainset in xrange(8):
    for set in xrange(256):

另外，in range(len(all_hosts)) 是一种代码异味（事实证明，除了写all_hosts[i] 之外，您从不使用i）。为什么不：

        for host in all_hosts: